AI云容器网络安全-2024年

数位变换由企业领袖思考多年跨行业和行业组织投资数万亿美元数字工具精简业务功能、驱动生产率并加深理解其性能过去几年中制造商终于能加入进程

制造厂商延迟验收并非其领导人的过错第一波企业数字化解决方案完全侧重于软件和解决方案,以精简办公和企业运营信息技术非操作技术统治日工业物联网设备的进步将数字化制造从理想化未来转变为现实可实现的时装

制造业有条路可走过去一年为成熟数字制造搭建舞台,因为经济和社会因素要求改变方法,头条新闻与技术超常进步新闻并发开始投资数字变换后制造厂商期望成熟系统获取更多价值

过去几年来制造商面临重大挑战,许多企业转向小规模技术投资支持自己的努力。有了这些初始投资并显出回报后行业内领先者正步入成熟之路和下文概述技术, 正在编头条 2023舍入与目标完全匹配

AI:新建点通信

人工智能有它的时刻, 并正确如此并改变商业和日常生活的潜力,目前只有36%的厂商使用AI(源码:wipfli),半数以上领导人(52%)表示企业解决方案拥有AI或机器学习能力非常重要, 并据Wipfli研究显示, 50%的制造商计划投资机器人自动化

正因如此制造执行系统快速提升以AI/ML能力增强数字化系统将提高投资价值,具体化性能度量说明战略调整机会此外,AI提高自动化能力将有助于制造商从模拟方法转换报告、记录保存、数据收集、调度和其他行政实践这不仅能提高效率,而且能让企业更接近真正连接运维

云基础设施

云建企业常有,但云变换在整个制造中仍时有发生归根结底,其他部门在工业制造方面有显著的领先点支持网站与云间连通性和带宽可靠性技术最近的进展可能有助于制造速度快过众人期望

工程师在边缘计算、IIOT设备设计和其他相关领域求取进度时,云基选项的潜在值只会增长将驱动提高这些解决方案的功效,鼓励实时应用厂商继续接受云提供

网络物理风险管理

工业制造IT团队需要熟悉云基网络独特的安全需求举例说,MES应用需要物理设备与数字系统整合这不仅会增加广度接触的可能性,还会为网络攻击打开设备这使不良行为方有机会把数字攻击化为物理后果-像停工、设备损坏或甚至是爆炸或材料沾染

管理操作系统内独特风险和需求的前景阻碍了制造商采用数字系统专业OT网络解决方案的确存在,企业往往可以理解地发现,他们尚不具备安全管理企业关键应用的IT成熟度。2024年不太可能改变最近事件提升了OT网络问题的形象,拓展知识并鼓励实地进展制造数字化解决方案成熟和OT网络推送领域后,OT环境平衡网络物理风险的任务将变得更加易于管理。