在自动化领域，许多技术提供商都是众所周知的名字——至少对制造和加工行业的采购商来说是这样。但工业数字化的兴起导致大量新公司进入自动化技术领域。这些公司正瞄准分析和其他软件相关问题，开发新的硬件设备，并越来越多地结合硬件和软件技术来创建智能设备。
作为我们上一篇探索新科技创业公司的文章的后续，我们将为您详细介绍八家新成立的公司，值得您关注。
ADISRA
ADISRA的名字灵感来自朱迪思·罗丹(Judith Rodin)在《弹性红利》(the resilience Dividend)一书中概述的六个弹性概念:意识、多元、综合、自我调节和适应。ADISRA是由一批企业家发起的，他们希望填补针对小公司的高性价比数字转型技术市场的空白。Ernest Roland是董事长，Marcia Gadbois是总裁兼总经理。Roland参与了几家成功的初创公司的创立，如基于OpenVMS操作系统的CRISP Factory Automation软件，以及用于移动和web设备的InduSoft HMI和SCADA。Gadbois是InduSoft的总统，InduSoft于2013年被英维思收购，2014年英维思被Aveva收购。
ADISRA通过其ADISRA SmartView HMI和SCADA包为边缘设备的数据收集和实时分析提供了数字转换的构建模块方法。Gadbois表示，HMI和SCADA软件包正在发展，不仅为用户提供可视化和传统的HMI/SCADA功能，还提供分析功能。她说:“这种新增的能力使工厂人员能够快速、准确地对他们的工艺做出决定，帮助他们提高产品质量、生产率和安全性，同时解决监管和合规问题。”
除了SmartView, ADISRA还提供InsightView，这是一个基于云的OEE(整体设备效能)和分析平台，可以通过移动、web、HMI和桌面设备访问;ADISRA KnowledgeView是一种基于云的质量和维护主动方法。Gadbois表示，KnowledgeView使用“先进的分析和机器学习来尽早定位潜在的设备或质量故障，以避免需要更反应性和复杂的维护或质量活动。”
ADISRA是一家自筹资金的私人控股公司。加德布瓦表示，该公司的主要投资者是创始人和客户。该公司专注于中小型市场的离散制造商，客户遍及汽车制造、机械整车厂、食品饮料和制药制造商等行业。Gadbois表示，ADISRA关注的是那些“寻找成本效益高、易于部署、无需庞大IT支持人员负担的解决方案”的公司。
Fizyr
2016年，代尔夫特机器人公司(由Martijn Wisse教授于2014年成立，是荷兰代尔夫特理工大学的一个分支)作为机器人集成商参加了亚马逊采摘挑战赛，并赢得了比赛——主要是因为其应用深度学习的能力。这导致该公司转向开发深度学习计算机视觉软件产品，并在2017年更名为Fizyr。
据该公司称，Fizyr在荷兰语中的意思是“范围”，该公司提供的深度学习软件在取件方面具有广泛的能力范围。Fizyr软件使机器人能够对不同的包裹做出反应，并通过图像神经网络判断它们是如何堆叠的。
Fizyr设计、制造和安装标准化的计算机视觉软件，该软件被授权给那些制造拾取和放置机器人单元并安装在最终用户设施中的系统集成商。Fizyr公司的首席执行官Herbert ten Have说:“就像相机和抓手是机器人的眼睛和手臂一样，视觉软件是分析图像并使机器人相应移动的大脑。”Fizyr的尖端软件是一种即插即用的模块化产品，可以在恶劣的物流环境中提供取放解决方案。”
在其他用途中，该软件可以针对电子商务应用程序，其中要挑选的商品在大小、材料、颜色和放置位置方面可能有很大的变化——所有这些都是传统物流系统通常无法考虑的属性。这就是为什么采用人工智能(AI)和深度学习等技术有可能缓解常见的采摘困难。菲泽尔的神经网络经过训练，可以对物品进行分类，制定挑选物品所需的压力策略，并提出最佳的抓取姿势来选择物品。
这种能力还有助于解决行业面临的另一个挑战，即劳动力短缺和严重依赖人工拾荒者做重复性工作。像Fizyr这样的公司通过让人工操作人员从事重复性活动，让人工专注于增值任务，来支持人工操作人员。
InOrbit
在了解到许多公司用各种各样的技术来管理他们的机器人后，首席执行官Florian Pestoni和首席技术官Julian Cerruti成立了InOrbit，以解决机器人运营增长的常见障碍。
InOrbit提供了一个人工智能驱动的、基于云的机器人管理平台，使机器人公司和运营商能够在全球范围内开发、部署和编排自主机器人。InOrbit表示，该平台为有效的车队管理可观察性、数据分析和大规模机器人操作提供了工具。InOrbit的目标是帮助公司管理和优化他们的机器人队伍，无论是在一个地点的少量机器人，还是来自多个地点的不同供应商的数千个机器人。
Cerruti曾在Willow Garage、Savioke和Clearpath从事机器人技术工作，而Pestoni是一名软件工程师，曾在微软和Facebook负责产品。派斯托尼还是机器人操作工作组的组织者，这是一个由专家推动的非营利性社区组织，致力于促进有效的机器人操作。
该公司最新一轮融资260万美元，由Animo Ventures领投，Yamaha Motor Ventures & Laboratory Silicon Valley和Kärcher New Venture参与。
派斯托尼表示，InOrbit“迄今为止拥有众多客户，服务于新兴机器人领域的各个行业——从供应链和物流到清洁、零售、农业和食品服务。
Senseering
数字化的工业数据非常有价值。问题是，有太多的数据需要收集和清理，无法快速数字化，并发挥其创造价值的潜力。为机器数据创建一个商业搜索引擎来简化这个过程就是senseering所做的。2016年，senseering创始人Daniel Trauth博士发表了一篇博士论文，探讨了在机器上开发的人工智能算法的局限性，之后他提出了数据共享平台的想法。2018年，特劳斯创建了senseering公司，致力于捕获有效数据分析所需的缺失机器数据。
Trauth解释说:“我们已经开发了一个基于Gaia-X和IOTA的高频物联网(物联网)数据平台。”Gaia-X是由欧洲商界、科学界和政界的代表发起的一个项目，旨在创建下一代数据基础设施。IOTA基金会是一个开发下一代物联网安全协议层的非营利性组织。
Senseering的平台像搜索引擎一样看待物联网数据。它旨在在正确的时间找到和访问正确的物联网数据。Trauth表示:“我们的物联网平台允许数据在全球范围内被发现、共享、聚合和变现，这样每个数据科学家都可以在任何给定的时间访问最佳数据。”
据特劳斯说，传感技术的根源是中型B2B制造公司。然而，最近，智能城市、智能建筑、供应链、化学和食品行业的公司也对跨部门数据交换和共享数据的全球合作产生了兴趣。为此，senseering目前已经处理了来自超过15个工业客户的1000亿多高频数据集。
2020年，德国联邦政府举办了规模最大、也是首个人工智能创新竞赛，为感知技术提供了超过91万美元的无股权资助。
Noodle.ai
Noodle.aiwas launched with a vision of combining advanced artificial machine intelligence with the best of human intelligence to create a world without waste. About $2 trillion is lost every year in the supply chain and 94% of the world's waste comes from industry in the form of excess inventory, product defects, unplanned downtime, and unfilled orders. The company has spent five years of R&D and invested $110 million developing its portfolio of artificial intelligence software to enable supply chains and manufacturers to eliminate waste before it happens through the use of AI-powered predictions and recommendations.
Noodle.ai's FlowOps technology product portfolio consists of five applications: Asset Flow, Quality Flow, Demand Flow, Inventory Flow, and Production Flow. The applications look for patterns in a company's operations, predict possible scenarios, continuously learn, and make recommendations that improve the smooth flow of goods from raw materials to factories to shelf. The technology is designed to address the problem of waste caused by operational inefficiency, otherwise known as operations entropy.
FlowOps帮助用户看到和理解最危险的隐藏模式，这些模式可能会破坏他们的操作。该软件提供了一个近期风险的视图，以理解以美元衡量的对业务的影响。该软件可以在问题发生之前预测问题，并提供如何纠正和防止问题再次出现的建议操作。它还解释了每个建议的操作，并模拟场景，以帮助决策者不断学习和改进每一个决策。
“这种新的软件类别是机器和人类智能之间的探戈——各自做自己最擅长的事，”Stephen Pratt说。ai的创始人兼CEO。FlowOps应用程序综合数据，识别模式，并提供建议，增强供应链和制造专业人员分析信息的能力，并根据数据做出最佳决策。”
普拉特成立了面条。他曾在IBM工作，担任IBM沃森服务的全球主管。该公司获得了TPG Growth和戴尔科技(Dell Technologies)的融资。
Noodle.aihas customers in the food and beverage, household goods, cosmetics, chemicals, steel, specialty metals, and automotive industries.
Turntide
Turntide认识到电机是全球最常见、最低效、消耗最多电力的机器之一，其目标是实现全球电机的现代化，以减少我们的全球碳足迹，避免最糟糕的气候变化。
Turntide创始人Mark Johnson表示:“世界上超过90%的电机都是不连接的交流感应电机。这些电机占全球电力消耗的50%以上——比照明、供暖和电子产品的总和还要多。全球电机的现代化对于降低我们对能源的需求至关重要，最终减少我们的碳足迹、污染和商业能源支出。”
“Turntide的智能电机系统有一个完全不同的架构，”Johnson说，“只在需要的时候使用能源。通过采用专利控制软件，电机在所有速度下优化效率。云仪表盘提供运行状况和能源使用的实时数据，以便在维护问题发生前预测。”
Piyush Desai是Turntide公司现任电机设计副总裁，他提出了使用向后定位的开关转子的想法，以使其功率更密集和效率更高。当然，这个想法并不完全是新的，因为开关磁阻技术是在19世纪发展起来的。问题是开关磁阻电机(SRM)的控制精度并不高。
Turntide对HR-SRM(高转子极点SRM)的开发，结合控制能力和软件，创造了Turntide所说的“世界上最高效和高度可靠的智能电机”。
2021年，Turntide宣布从Breakthrough Energy Ventures、小罗伯特·唐尼(Robert Downey Jr.)的Footprint Coalition Ventures、亚马逊气候承诺基金、关键框架资本(Keyframe Capital)、第五墙(Fifth Wall)的气候技术基金和行星船长LP获得8000万美元资金。同样在2021年，该公司获得了另一笔2.25亿美元的可转换债券融资，来自加拿大养老金计划投资委员会(CPP投资)、Monashee投资管理公司、仲量联行Spark、突破能源风险投资公司、Captain Planet LP和Suvretta资本管理公司的投资。这是Turntide在2021年的第二笔投资，使其总融资达到4亿美元。
Turntide不断增长的客户群包括600多家公司，其中包括亚马逊(Amazon)和宝马(BMW)，后者在其配送中心和公司大楼使用了数百万台电机，宝马正在南卡罗来纳州斯帕坦堡(Spartanburg)的工厂试用Turntide的智能电机系统(Smart Motor System)，以提高效率并大幅降低电力成本。
制品
位于旧金山的Ware公司是为了减少与仓库库存管理相关的耗时手工劳动而成立的。该公司由首席执行官伊恩·史密斯和首席技术官约瑟夫·莫斯特于2019年创立。两家公司在无人机在企业的使用上有超过20年的综合经验，并组建了一支物流和技术专业团队。
Ware是一个企业级供应链数字化平台，定位于机器人和机器学习的交叉领域。该公司的首款产品使用无人机改变了1.9万亿美元的全球仓储和配送中心市场对库存的跟踪方式。Ware将合作伙伴Skydio的智能自动飞行无人机部署在客户的设施内，帮助他们以40倍的速度跟踪库存，而专职人员则减少了50%。
史密斯说:“我们帮助他们减少损失和变质，每年节省100万美元或更多。”
根据Smith和Moster的说法，使用Ware实现仓库周期计数自动化分为三个步骤:
- 数据捕获:自动飞行、自主的无人机在仓库内操作，避开障碍物并捕获库存图像。
- 数据处理:图像从设备上传到Ware进行分析，扫描条形码，确定库存位置。
- 报告交付:库存报告在Ware Cloud中交付。该软件的仪表盘显示了人工智能辅助下的仓库库存的可视化审计日志，将需要关注的问题按优先顺序排列。
Ware最近的一轮风险投资是由UP领投的250万美元。合作伙伴包括Bloomberg Beta、2048 Ventures和Skydio首席执行官亚当•布里。
Zededa
Zededa专注于自动化供应商、机器制造商和工业终端用户，提供了所谓的“简单、可扩展的基于云的编排解决方案，为分布式边缘计算提供可见性、控制和安全性”。该公司表示，这让“客户可以在连接到任何云或内部系统的同时，在任何硬件上自由部署和管理任何应用程序。”
Zededa的系统使用来自Linux基金会LF Edge组织的开源EVE-OS，提供一个开放、灵活和安全的基础，并消除供应商锁定。该公司表示，其基础设施基础提供了“在为OEE、预测性维护、质量控制和物流等用例部署边缘应用程序时的一致体验。它对部署在虚拟机中的应用程序的支持，使运营商能够在容器中运行基于windows的传统应用程序(如SCADA、HMI、history)和现代应用程序(如人工智能/机器学习)，从而巩固工作负载。”
Zededa的边缘技术的一个关键方面是它使用零信任安全模型，将分层OT(运营技术)控制网络从具有分布式防火墙功能的IT系统中分离出来。据报道，该技术支持任何边缘硬件和应用程序格式，而其他技术通常只支持Docker容器。零信任安全模型的特点是基于硅的信任根，这是一个基于加密的ID，它消除了本地设备登录凭证、度量引导、远程认证和全磁盘加密。这种功能组合据说可以确保设备的完整性，检测软件堆栈中的异常，并通过基于策略的分布式防火墙控制从边缘到云的数据流。遵从性需求通过基于角色的访问控制的集中管理来满足。
Zededa的创始人said Ouissal, Roman Shaposhnik和Erik nordmark创立了该公司，以帮助用户处理目前通过网络边缘产生的空前数量的数据。他们确定，公司能够合理处理所有这些数据的唯一方法是将分析和推理转移到生成数据的边缘，因为将所有这些数据上传到云端并在那里进行分析太昂贵和耗时。
到目前为止，Zededa已经从Lux Capital、Energize Ventures、Almaz Capital、Rockwell Automation、Juniper Networks、EDF North America Ventures和HBAM等主要投资者那里筹集了3150万美元。Zededa目前在制造业、石油和天然气以及能源行业拥有超过20个客户。
