根据PMMI商业智能(PMMI Business Intelligence)的一份新报告，人工智能(AI)和机器学习是自动化技术领域中扩张能力最大的领域。该技术可以优化操作的各个流程和功能;管理生产和维护计划;扩展和改进现有技术的功能，如视觉检查。
虽然AI通常旨在提高运行范围内的效率，但机器学习是针对各个机器的动作的更多;在运行期间“学习”，识别旋转和移动等区域的低效应，然后调整过程以校正效率低下。
通过使用人工智能和机器学习获得的优势是显著的。一项由埃森哲和前沿经济学发现，到2035年，AI授权的技术可以将劳动生产率提高至40％，为制造业增加（DVA）额外的3.8万亿美元。
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然而，在所有的制造商中，无论是大的还是小的，目前只有1%的制造商在运营中使用某种形式的人工智能或机器学习。大多数受访制造商表示，他们正在努力更好地了解如何在其运营中利用这一技术，45%的受访领先cpg预测，他们将在10年内将人工智能和/或机器学习纳入其中。
私人标签中小企业的植物经理重申了AI技术仍在探索，陈述：“我们现在只讨论如何使用AI并预测它将在未来10年内影响近一半的线路。”
尽管cpg预测机器学习将在未来十年获得发展势头，但在不久的将来，机器学习的应用可能会出现在视觉和检测系统中。制造商可以同时利用人工智能和机器学习，比如在关键作业区域部署传感器，收集连续、实时的效率数据，然后通过人工智能程序分析这些数据，确定潜在的调整和调整，以改善整个流程。
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而且，报告说明，虽然这些技术可能似乎是昂贵的投资，但这些技术越来越实惠，提供了“可以为智能制造带来可衡量效率的”解决方案“。在Covid-19的日子里，劳动生产率和运营效率的收益可能更及时。
要访问此免费报告并了解有关操作中的自动化，请在下载下载。
来源:PMMI Business Intelligence，自动化时间表:包装和加工4.0互联化的驱动力
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