尽管制造商认识到自动化扩展将改善运营，但许多人发现实施新的或扩展的自动化战略也会带来一系列挑战。其中一个挑战是证明投资回报率(ROI)对管理层的合理性。
投资回报率(ROI)是评估投资效率的绩效指标，以净利润(随着时间的推移)与投资成本之间的比率表示。
《自动化时间轴:包装和加工中连接4.0的驱动力》“在当前的COVID-19气候下，随着许多预算紧缩，一个清晰可靠的ROI计算比以往任何时候都更重要，以证明自动化扩展的理由。”
一位制药/补充剂领导者的产品工程师说:“我们希望在两年内从我们的自动化投资中获得25%的投资回报率。”
然而，并不是所有的制造商都有一个标准的ROI策略，这使得精确的计算很难进行。关于项目的成本和对运营的总影响，必须考虑许多变量。因为每个项目都是独一无二的，建立一个通用的ROI方法是很困难的。
制造商越来越多地关注帮助他们确定这些复杂ROI数字的一个关键组件是整体设备效率(OEE)。OEE衡量的是给定机器或企业的总潜在制造产出与该机器或企业实际实现的总产量的对比。或者，正如报告所述，“衡量在生产过程中实际实现的整体制造能力的百分比。”(OEE为100%意味着一台给定的机器或企业正在以尽可能快的速度，无缺陷地生产最大能力，生产运行之间没有停机时间。)
目前估计，42%的领先cpg在其运营中使用OEE, 5年预测将达到62%，而10年预测将达到69%。
看到的:自动化进步如何影响OEE
报告指出，OEM和供应商可以协助制定ROI和OEE计算策略，并建议提供一套“服务”来协助评估运营和未来自动化扩展的理由——加深制造商对其运营的理解，并为OEM的产品和服务建立案例。
资料来源:PMMI商业情报，《自动化时间轴:包装和加工中连接4.0的驱动力》
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