寻找石油管道或炼油照明栈破解和腐蚀不是游戏,然而转而帮助以PC博弈命名的图形处理器公司可能合情合理人造智能GPU生成器提高维迪亚市,Avitas系统使电厂和炼油厂的工业检验安全得多,更不用说速度更快和便宜了
Avitas公司关注石油和天然气、交通和能源部门检验服务,正与Nvidia合作创建由AI培训无人机和机器人驱动的检验服务Avitas估计技术可以降低25%的工业检验成本,提高安全性并减少回转时间。
Nvidia最新AI超级计算机正被用于培训各种机器人,包括无人机、爬虫机和自动机水下飞行器-所有这些机器人都可检查人类难以访问的地区,如水下管道、烟囱和电线等对人类而言,许多检验作业风险高代价高,例如需要关闭信号栈数日,以便冷酷检查机器人可以检查信号塔
电游实战视觉能力完全适合AI-计算能力处理大量数据AI创建三维模型用于构建可重复路径,使机器人从相同角度和位置收集静态图像和视频图像可重复性表示各种图像可随时间捕捉并输入Avits云平台,高级图像解析法可检测变化并测量工业资产如裂缝和腐蚀性的确切缺陷平台还可以评测缺陷的严重程度,常不为人眼所见,允许客户确定设备何时需要替换并提前解决潜在问题
NvidiaDGX-1和DGX站系统提供AI培训-和巨大的计算功率-用于自动化缺陷识别Avitas数据科学家建立卷积神经网络图象分类和变形对立神经网络以尽量减少标签捕获图像所涉工作量Nvidia帮助Avitas培训软件处理多图象并判定何时准备识别缺陷
Avitas存储深学习模型AIWorkbench技术创新,它能实时处理检验数据并再培训模型以适应新使用案例Alex Tepper表示:「Nvidia允许我们完全商业化前沿自服务AIWorkbench,工程师很容易创建并访问新深学习模型 培训软件应用 自动识别检验站缺陷
Avidia系统首次带NvidiaDGX站进场,使用我们最新的DGX系统帮助培训机器人并更好地预测工业缺陷会提高工人安全性,保护环境并导致公司节省大量费用
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