上个世纪全球能源消耗稳定增长, 并会继续增高30%-据国际能源机构统计-从今日到2040年-能源需求暴增预计将大大增加世界公共能源生成系统的压力,U.S.能源局.进一步驱动需求是数字经济兴起,推开燃料驱动流程,导致产业电气化
并更好地管理所消耗的能源, 数位解决方案和服务主管Josh Angel表示西门子.驱动对替代能源需求的原因是需要提高可靠性,因为公用基础设施老化、燃料源成本上升,社会和环境压力上升以更加生态友好化
渐渐地,这意味着使用工厂甚至企业级数据优化绿地和棕地应用的耗能另一关键趋势:创建数字双生产设备并用实时数据模拟环境实验不同的控能策略(见 " )数字双生工具)
关键服务变多数字自动化时 电源中断有潜在可怕后果降低风险,制造商转而使用先进技术规划、管理、监控和控制电流发电模式从传统集中式模式转向分布式能源资源,据DOE称客户既是供电者又是需求管理者。
同时,股东和消费者要求各种规模的公司为可持续性措施负责,包括减少碳排放整体工厂的节能可能不是制造商和行业角色压倒一切的关切-安全可靠性至高无上-它现在的收费优先排在前三位,特别是当它与抑制成本的迫切性并发时。
安卓表示:「可持续性是所有主要制造商心智之最, 特别是在财富500中, 能源是可持续性的一个方面,大厂商若能将能源耗减10%, 可能意味着上百万元底线并相应减少碳排放,
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西门子帮助Gestamp为汽车制造壳, 将耗能减少15%源码:西门子 |
分布式电源保住
从完全集中化发电转移反映了减少排放和扩大获取能源的新机会-例如包括可再生能源和智能技术-传统线性发电模式通过有限市场或垄断条件交接给更多样化、动态和复杂系统,由多角色和多层次能源和信息组成
西门子描述新世界使用分布式能源系统,它包含数组生成、存储和能源监控系统DES可量身定制非常具体的要求和应用目标,
DES允许制造厂商成为“procenters”,生成自己的电源,并在某些情况下将超容量转回Bitive-a实践即网计量即使是考虑到相对可靠性 美国电网公司发现通过自创电源来套期保值更容易廉价
Lidija Sekaric说,Siemens分布式能源系统策略营销主管Lidija Sekaric数年前首次出现于欧洲的工业算盘正在北美成为现实,因为组件成本下降并开发最佳做法
热能、燃气、废电、太阳能、电池等能源存储或随之而来的控件成本下降最佳实践也在提高成本效益
前景是国家电网压力不断增加,天气模式变幻莫测,有办法支持发电对规模足以处理复杂度和成本的组织来说是一种合理的风险缓解策略。
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分布式能源系统包含数组生成、存储和能源监控系统,可按具体需求和应用量身定制源码:西门子 |
供电工厂未来
成为电力代理商对每家公司都是一种好选择并判断现有容量是否足够而无需高价超值收费Angel说,“可生成电量受可建电厂数约束”。公用设施理解新竞争者 市场代代相传特别是绿地拓展契机
工厂未来运营和供电需要综合传感器、米表、断路器等低成本数据点的信息并用工厂内外的其他数据源接送中继器
Angel表示:「利用制造厂生成的关键数据确保设施最大性能运行,西门子提供包括能表、电子操作断路器和继电器、信息生成变压器、单机传感器和与工厂关键系统通信的其他设备,包括监督控制和数据采集系统、能源电监系统、建筑物管理系统和工业物互联网平台
西门子智能智能操作系统基于云开放IoT连接产品、植物、系统与机器,并加装高级分析工具MindSphere从电气基础设施角度提供制造设施电运历史和未来能源建模并指导应如何主动管理和维护电源用户可利用反馈实现电气基础设施升级、扩展和绿地建设等未来设计需求
裁剪能源成本和碳排放
西门子最近帮助西班牙汽车供应商Gestamp系统通过实现MindSphere将耗能减少15%Gestamp拥有100多家生产厂,为所有主要汽车制造厂制造汽车机件、底盘和预切汽车部件
Gestamp发现改善领域并实施节能措施,导致2016年总节能50千兆瓦新联网生产厂2017年的储蓄又增长55千兆赫Gestamp期望其投资在三年内为自己支付
多亏它减少了耗能 公司得以将CO2排放量 减少15%2016年Gestamp排放14 000吨二氧化碳比上一年少2017年下降至16 000吨
Gestamp云基大数据化能源方法是创建效率更高的制造厂-或智能工厂-4.0技术大计划的一部分,这些技术包括机器学习、云计算、IoT和大数据解析
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