新比利时啤酒利用数据提高操作效率

九月112018
新比利时Brewing使用AVE解决方案数据数字转换业务以理解并消除生产约束以拓展业务

数位企业变换多年以来广受讨论企业越来越多地应用数字技术改善自身操作的具体方面,

AVEVA操作系统主管Keith Chambers在达拉斯世界大会上强调了数字转换路径图迄今出现的五大方面。它们是:

  1. 先建立策略详解业务结果需要和运营优异问题
  2. 理解当前成熟状态安全室解释说,此方面“成熟性”与协同工作相关联,并由此产生生产数据的质量和完整性,即数据是否仍在分解或正在协调、整合和优化?
  3. 定义操作架构时使用数字双胞胎跨资产运行生命周期,在工厂内应用不可知连通法,并连接工厂与供应链和企业系统
  4. 定义增加值解决方案,如植物楼层移动性,使用增强现实维护或培训,或通过工业物联网增加感知商会表示许多公司往往直接跳到这一步,但他警告说,不首先按照前三大步骤汇总数据,不要这样做。快速跳到此步表示您在此步执行的解决方案和进程 不太可能遍及全组织
  5. 安全室表示, 有了上述步骤后, 便有可能定义并应用“由值驱动数字变换”。他解释此意指你现在可以应用数字技术大规模提高:操作性能安全性、质量和遵规性资产利用和可靠性配方敏捷性和能源管理与可持续性

高举一例公司成功应用这些步骤,Chanpse介绍新比利时Brew生产应用主管Ray Matthews新比利时Brewing是全美第四大机商,每年生产85万桶啤酒,分布在所有50个州。但在2011年,公司冲进重大约束新装瓶线路它安装2007 适应公司二位数增能

线路全天24小时运行 每周7天, 公司最初认为它需要再购买 昂贵新装瓶线路 以适应持续增长但它决定先深入查看设备数据

Matthews说,“我们开始研究装瓶线容量的真面目, 我们认识到人们计算方式不同。所以,我们决定从基本工程角度去处理它装瓶线可填700瓶/分钟, 和我们运行它24/7, 这意味着我们应该制作 每周294,000例深知这一点后问题转而出现:为什么我们最大周只产生15万例案例?

新比利时Brewing开始深入与操作者对话并发现对故障和操作速度原因有多重和多种感知引导他们深入探寻设备碎片导致停机率下降和这些停机率的根本原因何在Matthews表示:「当我们意识到需要更多信息解决时,

公司选择AVEVA制造执行系统提供它需要的信息之所以选择,是因为他们 " 需要MES识别并记录线运因子,暴露哪些因素下线和原因,并提供一个GUI(图形用户界面)供运算符添加故障上下文输入并需要视觉趣味实现运算符接战,新比利时Brewing公司与其系统集成商APEX制造解决方案密切合作实现其中每一项目标。

AVVA奇件MES安装后 下一步使用数据mathews表示:「aMES生成数据,实现技术占作业的10%90%的工作应用技术改善事物

新比利时Brew应用AVVAMES

  • 每日和周报设备数据理解停机时间和原因
  • 报表突出并解释最高停机率
  • 新建一组“混合操作员/维护人员”,处理最高停机率罪犯问题;
  • 每日上午会议审查前天性能并讨论结果并
  • 运算符HMI反馈帮助运算符理解当前顺序和预期进度

Matthews表示运算符反馈HMI没有人想成为操作符 后退比他们应该在哪里自身效率大提高

新比利时Brewing应用WonderwareMES收集的数据共同修改帮助公司理解装瓶线的实际容量马修斯说,“我们能够测量有意和无意故障时间并理解和研究对线段和制作产生真正影响的具体问题。”

这意味着公司可以推线能力满足未来需求,而不必投资昂贵新线Matthews说,“我们仍然用同样的装瓶线运行,这不再是容量约束。”

Matthews补充道,在根据MES数据改进装瓶线后,公司发现另外两个领域,即Breakhouses和Cripsing操作正在应用相同的步骤改善装瓶线路操作,提高这两个啤酒产区机流效率

新比利时Brewing进度突出Casble路径图中强调的要点编织公司在这个阶段基于预期结果制定策略,并使用所学知识判定并推介“成熟性 ” 。 公司以这一知识为本,完全可以向面向由值驱动数字变换方向继续前进。

本条款中的公司