消费者偏好和需求因驱动产品变化而闻名多例消费领域从汽车娱乐系统连接智能机技术(如CarPlay)到Johnson和Johnson从产品中去除四环15和14二氧
正像上文提到的高知名度公司一样,调整产品面向消费者,OEMs也是如此差分在于OEM适配往往得不到苹果或强生公司所达到的覆盖度但它们的变化不亚于戏剧性,并有可能产生更多影响
Wittmann Battenfeld最近将制造执行系统软件整合到它制作的工业机械中就可以看到这方面的最优例子。
Wittmann Battenfeld提供注入模机、CNC机器人、标签机和辅助设备的全球供应商,如干燥机、搅拌机和工业应用传送机由Wittmann Battenfeld服务行业逐步转向智能制造4.0, 特别是工业4.0和工业物联网-总而言之-公司认为有必要提供全套解决办法简化行业4.0和智能制造最佳做法供客户使用Wittmann Battenfeld视MES技术为目标关键方面
- 通过准确实时深入相关生产数据提高设备整体有效性,如循环生成和拒绝生成
- 实现更高进度精度并优化客户订单规划与实现使用最新准确数据规划并快速从问题条件恢复并
- 将机器从指令性维护向预测性维护转移,优化生产调度和容量
高兴趣产业4.0公司意识到它需要快速投放这个思想,这意味着它需要与MES提供商结为伙伴,而不是试图自建软件
与MES提供商IQMSWittmann Battenfeld综合制作过程监控软件并发最新一代智能机以提供MES功能iQMS首席营销官Steve Bieszczat表示:「Wittmann Battenfeld设备向IQMS软件提供事件、测量和状态数据使用设备内置传感器技术采集。”IQMS软件捕捉、分析和报告商店楼面状况和进度
维特曼Battenfeld使用内置传感器技术包括温度探针、压力传感器和限开关,DanaFord表示,他负责WittmannBattenfeld的材料处理和辅助控件/技术传感器由设备正常操作程序嵌入设备内, 向IQMS系统输出数据!euromat63注入模机,OPC/UA工业4.0外围和OPC/DA中央传输系统
Bieszczat指出Wittmann Battenfeld使用“自带产业4.0路由解决方案,允许多件设备通过IQMS流程监控服务/客车直接消费,使用连接标准,如OPCDA/UA、CIP和Profinet等IQMS对Euromap 77和Euromap 63.使用框外集成和QMS变量映射工具-从框中提供-很容易从Wittmann Battenfeld设备拖放相关进程变量到IQMS表示式通过这项服务,IQMS软件能够在单处看到连接智能机的每件设备的信息并连接MES系统相关数据与直接从设备接收的数据。”
Wittmann Battenfeld和IQMS去年开始研究这个项目,2018年5月塑料行业协会NPE事件展示了第一个全包系统智能Power300仿真机最新代B8机控件是Wittmann Battenfeld目前产品之一实例,
并补充Bieszczat
福特表示这些辅助设备通常是机器人、烘干机、搅拌机、温度控制器或水流控制器
wittmann Battenfeld设备报告每注入模机75-100条件和参数,并连接辅助设备 Bieszczat表示 。数据挖掘结果报告为实时制作和处理数据,同时包括实时绘图应用程序以及仪表板和布局视图ODBC直接连通历史数据库,对机器和过程性能、预测和根本原因解析有较多战略感知。”
直接连接Wittmann Battenfeld机器拉动相关生产数据后,IQMS软件使用非箱OE计算实时显示工厂效率,Bieszczat解释IQMS脱箱计算不适合用户,IQMS提供基于网络的仪表板解决方案,允许用户定义OEE计算从平板机或手机到80英寸平面板机中心
Bieszczat深入三大OEE因素(可用性、性能和质量)后表示,离线机显然支配OEE机器产生所有不良部件或运行速度极慢,多数情况下可用性、性能和质量都对OEE产生大致相等的影响问题在方程中居于主导地位与隐藏因素之多无关多, 只有通过OEE监控分析才显露出来。”
Bieszczat表示, 用户通过跟踪过程变量-例如循环时间和过程运行时间-直接从IQMS软件中的机器中学习介于“自认为标准是什么和实际是什么”之间的差分通常是制造运行时发现片刻 客户开始实时拉数据并学习 假设30秒周期实际为35至40秒IQMS软件自动存储数据并将其比对到所有运行过该作业并通知用户哪个机器运行最优的机器并提供数据用户帮助生成改进制作调度
福特补充道 模子交换设备使用WittmannBattenfeld/IQMS系统省下的时间对这些用户意义重大系统存储所有相关数据优化性能方便存取并启动
Bieszczat表示,指令规划实现主要由MRP和调度软件决定但是,如果机器不按调度器和材料规划假设规格运行,客户服务将受到不利影响。并发机帮助驱动客户实现精确规划数据并快速从问题条件恢复
MES还使用这些数据生成设备防维护订单iQMS用户展示过程变异数据的长期趋势, 诸如加热带放大, 以便视觉看到或计算可能导致设备故障的潜在耗能趋势, 帮助用户从预防向预测性维护转移 Bieszczat
Bieszczat表示:「通过将MES整合到机器中, Wittmann Battenfeld现在拥有实战产业4.0解决方案面向制造客户用户甚至可以在进程变异上设置报警程序以触发警告可发邮件或发短信或甚至在商店楼前发布,
Bieszczat表示, 试图“优化吞吐量而不生产和过程监控是一个试一试过程”,智能机和MES科学
