数据显然是物联网、边际计算、云计算、智能制造、数字化、产业4.0和其他相关技术开发与创举之间的深层联系行业寻找更好的数据采集分析显示技术适应行业具体需求的同时, 也突显产业如何因响应数据技术开发而演进
与布雷特Burger国家工具IoT解决方案世界大会ITI近距离监视的工程五大趋势-其中三大围绕工业数据采集、处理和分析这三个领域是物工业互联网、机器学习和摩尔法扩展/破解深入了解五大趋势NI趋势观察2018)
关于IIOT和ML,Burger表示,大量系统使用边缘处理节点和处理它所需的所有固件的管理大都得到了消费者方面处理。举个例子,他提到Tesla汽车和Apple移动机和计算机,这些机和机即使在我们入睡时也可以升级但这些先进技术仍在开发中供工业应用广泛使用。原因在于全世界行业中仍然有千差万别和往往老化技术,需要以某种方式连接成为IIOT和ML的一部分,更不用说安全顾虑和其他生产相关问题
NI正接近任务化工业数据(包括Brownfield和Greenfield)为平台使用高级应用,使用四种工具组成NI数据管理套件-Data查找器、分析服务器、DIADem和System链路Burger表示DataFinder具体处理业界“需要有能力索引和/或剖析多源数据用户需要规范所有离散数据自动化处理,分析服务器通过帮助用户处理服务器上的大量数据并交互搭建逻辑来确定哪些分析需要运行这些数据DIADEM环境用于交互查看和报告向用户提供测试脚本算法所需的工具, 取脚本并加载到云分析中以观察他们如何工作- 并有能力每日交付报表固件连接所有i系统链路验证所有交互软件的状态
破摩尔定律(即计算功率大约每两年翻番)直接影响到ITO边缘计算平台Burger解释摩尔定律最近接近极限,异式处理指使用多类处理器或核心的系统3D级处理器-芯片和晶体管堆放模块-向这些边缘设备提供计算电量以交付复杂IIOT应用
Innovari首席技术官Cory Catten在IoT世界大会上发言,Innovari交互能源平台提供方使用人工智能、大数据解析和优化例程-所有这些都是IIoT和ML核心-处理能源和需求变量
工具总有问题最优控制大型设施,Innovari系统部署设计接近客户获取洞察力
换句话说,与多OEMs日益成为技术产业互换实例公用设施也是如此由公用设施设置的例子可以为各种行业提供数项数据和系统管理教程
Catten解释说,Innovari正与NI合作部署边端计算硬件监控并控制水电公司与其客户之间的能量负载,这将使客户基本能作为虚拟电厂的一部分运营Innovari解释虚拟电厂通过双向闭合循环控制系统提供电网资源汇总边缘能力公用事业与客户合作,可获取这些资源-分布式生成和负载管理-以大幅度提高整个能源价值链的效率和优化
唯一能提供安全可靠弹性网格的实体可再生能源改变未来能源产生和提供, 我们为公共事业搭建平台与客户直接连通,并使用算法引导函数开关取大块峰值
Catten引用堪萨斯市电源与光, 开始使用Innovari的能源代理-公用资产-商业和工业楼表后方能源代理使用NICLATIO、Modbus/BACnet/Meter协议、数字I/O、手机网关试探网络高压开关安全连接Catten表示Energy代理提供实用可验证监控 或设施HVAC和照明 以及分布式电源
Catten表示:「以这种方式, 工具直接与大楼建立关系, 并保障楼内用户使用`信封', 温度除集参数外不会改变,收集所有这些小小变化 通过连接方式 驱动15-20%效率提高 跨网格
Catten补充表示Innovari还同印第安纳州和密歇根州美电公司一些大盒零售商和校园客户合作公司还与国际客户合作,在印度和南美
与OEMs使用网关连接客户网站现场设备的方式基本相同, Innovari方法中心使用“iot服务排除设备故障”,Catten说 。硬件软件处理所有数据 提供分析
