拉斯维加斯水区高级运算分析员Cecelia Adair表示:「提高数据质量,Adair用直截了当公式突出数字变换核心-数据
解释Adair为何如此专注于数据质量归根结底,没有高质量数据 高级自动化技术应用无法改善操作经验显示,与技术在过去几十年里所发展得一样,GIGO老教程(垃圾回收和垃圾排出)仍属实。
拉斯维加斯水区维护数据对管理资产至关重要,这些资产每天向超过150万人民提供2亿加仑水,使用54泵站、79水库流域、6500里水传输管道、76生产井和26水注水井
Adair在达拉斯AVE世界大会上描述区对数据质量日新月异的关注时表示,执行前Aair表示拉斯维加斯水区使用工作管理流程维护资产使用AVVA,我们可以做得更好开始查看响应维护数据
魔鬼详解
挖掘数据时发现工作类型和工作优先级间对应维护数据有差当我们绘制响应维护工作百分比时 高约25% 记录工作类型优先类型显示只有10%-13%左右,数据没有告诉我们相同故事 显示问题
继续挖掘,Adair表示发现他们的一级和二级维护活动大都按预期由反应性工作维护组成。但他们也发现三级维护活动活动应该是例行作业,她说, 也就是说发现工作编码按响应维护工作 表示它没有正确编码
水区有清晰编码问题 需要修复要做到这一点,他们需要趋势图Adair说,为维护活动创建有效趋势图时,你需要选择适合数据的时间段,并随时间定期绘制数据图。”
Adair表示在选择数据并找出哪里出错时, 有必要与操作员和维护人员交谈并使用excel支流表探索数据,widthings会跳出时 用这种方式扫描详细数据
下一步是通过定义代码字段的目的并选择你允许的代码来审查代码Adair表示,“考虑使用实体分类过滤代码表”,并训练人们了解代码的用法和用法测量代码执行记住代码都指向 如何从系统获取信息 方式对每个人都有意义并不是为了让每个人都能拥有 系统里想要的词即引出重复代码
她还强调了实体层次对数据管理的重要性。Adair说,“除此你可能会怀念事物”。拉斯维加斯水区使用三级进程,覆盖位置、设备和系统多级进程中, 检验实体类型和分类使用一致性结构,
更好地了解过程
即使在具体数据目标和程序到位并通知水区工作人员后,Adair承认代码守法率在早期并不高然而,她说随着时间推移情况确实有所改善,因为工作人员看到数据是如何定期审查的,并需要守法性。
向AVVA软件提供质量更高的数据可产生重大结果举例说,关闭优先级1维护问题周期有时可能需要近300天时间才能改进数据编码至数据向活动映射第三年并持续改善数据输入时,优先优先题1在不到40天内完成6年程序区 解决这些小问题不到4天
有了这些数据改进基础知识后,你可以深入到您的CMMS中增加更多信息,以便你了解设备的一切,Adair说。比方说,通过适当编码维护中的振荡程序,它“帮助我们更多地了解过程-不仅仅是维护过程,也是工程师过程”。
基于数据质量程序的成功性 水区推广到水井等其他维护作业 夏季水井用于保持水位 科罗拉多河消退Adair表示:「我们使用汇总数据来确定最高成本泵站,并使用此流程追踪区间40万条服务线上的故障
Adair说, “通过测量业务,你的雇员理解更多数据,引导他们输入更多更好的数据 ” Adair说, 因为他们能看到数据值工作记录得更好 资产管理实现 你创建协同继续提高
