Beckhoff演示机器分析

工业的数字化转型归根结底与数据有关。无论是通过数据交换使设备和系统可互操作，还是分析收集的机器和生产数据进行流程优化，数据都是工业4.0的关键。

设备数据的一个流行应用是机器监控，它可以为正在进行数字化转型的制造商提供几乎直接的好处。通过TwinCAT Analytics软件Beckhoff为用户提供连续的机器监控工作流程——从数据采集和存储到分析和仪表板——不需要编程。Beckhoff表示，这简化了为标准工作流和维护过程部署数据分析的过程，也简化了捕获自发测量的过程，如在机器调试或服务期间。

在2022年IMTS上，Beckhoff展示了其使用数控铣床的分析软件。

Beckhoff Automation的数字制造业应用专家Nick Huffman展示了该软件如何在铣床的X、Y和Z轴上演示机器的整体健康状况。在演示中，Huffman展示了该软件如何监控CNC的最小、最大和平均扭矩。监测这些因素意味着，例如，如果一个轴承开始失效，用户将看到偏离CNC的正常运行值。

霍夫曼说:“该软件可以用于预测性维护或远程查看机器的运行参数。”在TwinCAT环境中，从PLC和HMI到分析和运动，所有的一切都可以在同一个开发界面中进行管理。”

Beckhoff表示，TwinCAT分析服务工具(TE3520)使机器操作员或服务工程师能够更容易地解释呈现的结果。可以在TwinCAT Analytics Workbench (TE3500)中配置状态监测算法，然后自动转换为可读的PLC代码。Beckhoff说，这些代码可以下载到本地机器控制器或远程设备上，与机器应用程序并行执行必要的计算。

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阅读更多关于TwinCAT Analytics的状态监测功能．

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