几个月前，我们介绍了一种新兴的工业软件。这个软件，被称为DataOps软件，旨在在边缘上形成和标准化工业数据，并管理其流到各种消耗应用程序。
鉴于机器和设备数据对现代制造实践的重要性日益增长，将数据上下文化和标准化的能力是工业物联网或工业4.0应用的关键因素。为了更好地理解DataOps软件的角色，可以这样考虑:如果你发送一个传感器的数据点饲料F8:4名称和值为52.2分析软件包,分析软件是如何知道这是一个温度的值,或者如果它是在摄氏或华氏温度,它来自何方,或操作限制它与什么(例如,52.2是可接受的读数还是问题的指示?)
在上面链接的文章中，我们分享了一家名为HighByte的新公司提供的关于DataOps软件的信息。他们的软件highbyte Intelligence hub现已面世。
Highbyte的John Harrington在解释Intelligence Hub的主要功能时，HighByte的联合创始人兼首席商务官John Harrington表示，该软件“使运营能够安全地连接、建模，并将有价值的工业数据传递给需要这些有价值信息的用户和系统。”该平台无关的软件解决方案在边缘运行，通过OPC UA和MQTT安全地连接设备和应用程序，为规模而构建，并提供无代码的用户界面。”
为了更好地理解DataOps软件将如何在整个行业中应用，HighByte于2019年9月启动了一个测试项目，涉及15个国家的近40家制造商、分销商和系统集成商。哈林顿指出，通过这个测试程序，五个常见的应用目标变得明显:
- 改进分析解决方案的数据准备．“制造商通常拥有多个供应商的许多现成机器，”他说。“虽然他们可以使用现有的解决方案，如OPC服务器，以标准化通信协议，但一些制造商正在努力努力，没有任何标准语义层存在。因此，没有简单且一致的方式来标准化，正常化和上下文化来自所有这些不同机器的数据 - 这减缓了它们使用趋势和分析的能力。HighByte Intelligence Hub帮助他们解决了这个问题而无需编写大量耗时的脚本来按摩数据并准备分析。“
- 实现多植物视图。哈林顿说,HighByte在测试项目中合作的一家公司(一家总部位于美国、拥有全球设施的离散制造商)希望整合每个工厂控制系统的关键信息。然而，每个工厂使用不同的应用程序，这些工厂系统的设置并不一致。“制造商使用HighByte Intelligence Hub在工厂内应用一套标准数据模型，”他说。“我们的目标是通过使用HighByte Intelligence Hub创建一套跨工厂的标准数据模型，为植物之间的比较创建一个抽象层，而不必拆除和替换每个工厂所有现有的不同硬件和软件。”
- 简化新系统集成．哈林顿说:“有一家公司试图搭载多个可视化和分析解决方案。他们需要标准化发送到每个应用程序的数据模型，而不是对每个应用程序中的数据进行冗余建模。他们使用HighByte智能中心安全地将这些系统连接到工厂地面，然后当系统或工厂的需求发生变化时，有效地管理数据流。后者非常普遍。”
- 降低云存储成本．为了节省云存储成本，并确保他们发送到云的数据是实际有用的，另一个测试项目的用户应用了HighByte Intelligence Hub来标准化数据，为其添加上下文，然后策略性地降低他们发送数据到云的频率。哈林顿补充说:“我们现在正在与他们合作，量化这种云节约。”
- 建筑智能机器．他说，参与该项目的机器制造商将该软件作为“一个抽象概念，允许他们在将数据以客户系统希望接收的格式发送给客户系统时，保留其PLC逻辑完整。”
HighByte的Torey Penrod-Cambra基于从Intelligence Hub软件的终端用户应用程序中学到的经验教训，HighByte在软件发布前对其用户界面进行了几项改进。HighByte联合创始人兼首席营销官Torey Penrod-Cambra说:“从技术角度来看，我们在路线图中添加了很多特性，比如支持拉/推入SQL数据库、缓冲数据，以及允许用户更有效地组织和重用他们构建的模型。”“但我们也从商业角度学到了很多东西。我们了解到，工业物联网的早期采用者现在才开始意识到，他们建立的所有[数据]集成的维护正成为一个巨大的问题，他们需要一个解决方案。我认为，我们已经确认，我们正走在正确的道路上，以满足市场的需求，但目前还没有得到满足。”
Penrod-Cambra补充说，智能集线器软件部署了内部部署，可通过年度订阅提供。“订阅包括全年升级和无限支持。没有数据标签限制，没有连接限制。相反，它是每位网站的价格;也就是说，每个设施所需的一个许可证，每年更新，“她解释道。
