美国宾波面包厂被认为是美国最大面包厂公司,生产品牌如Sara Lee、Entenmann's和Thomas'公司运营59个面包店,雇用2万多助手并通过11 000条路线分发产品,这些路线服务美国提供烤品的大多数商店
易腐性烤品要求严格库存管理,以适应店主期望的新鲜性产生结果,BBU等制造厂商必须在批量过剩和批量外损销之间走细线
实现组织转型需要这些改进,BBE直接存储交付英才中心副总裁Morgan Smith首先努力更好地了解生产线面包师以及DSD驱动器等前线工人的挑战并让日常消费者成为最重要的利害相关方, 紧随其后的是公司直接服务他们的前线团队。
支持客户驱动新定位,BU一线员工需要专用数据驱动技术帮助他们更好地工作并传递现实世界洞察力给高层管理
基于工人反馈理想解决方案如何方便工作,BU推出人工智能新法-Ion-Chostativeial情报平台充任前线工人助手
预测排序福利
i应用AI工作流分析需求检测数据异常BBU想识别需求驱动程序及其效果,测试层次层次驱动最高预测精度并用机器学习分解预测到适量消费
i预测法认为更多输入-多直接从零售商和路线驱动者获取-远超出历史驱动基础和促销需求范围,包括实时或近实时输入,如天气、局部事件、存储约束和销售点数据AI驱动需求预测技术支持Ion帮助正确规模生产并本地化交付SKU/soree/week
基于平均百分数数据跟踪,六星期间隔每年同时发生,过去五年中(包括COVID-19大流行引起的意外变异)BB得以实现并保持超过80%预测精度,尽管在这一时间段内异常事件影响消费者生活
