Analytics"},"section_hierarchy":[{"id":33189,"name":"Process","alias":"process"},{"id":63678,"name":"Analytics","alias":"analytics"}],"taxonomy":[],"authors":[{"id":13743059,"name":"David Greenfield"}]}">

数据分析帮助识别能源效率问题

二月二二二三
数据分析软件可应用到各种生产操作中识别节能损耗是软件可快速产生结果的一个例子

公司可持续性目标设置完全是为了降低成本或大ESG(环境、社会、治理)程序的一部分,都难免需要数据分析帮助实现这些目标即便你只注重基本能效提高,这也适用,这是一个很好的起始点,考虑到近20%总排放量节省来自能效提高

说明数据分析如何能最充分地利用你的节能努力Wouter Daniels和Luis Miguel Carreto García趋势敏捷数据分析技术提供方提供实例验证重构效率

在这个例子中,工程师正在寻找确定在现有合并循环电厂中加聚太阳场的有效性合并循环电厂通常由两多热引擎组成组合用将热源转换为电厂用能Daniels和Garcia提供的例子中,电厂使用单独的气轮机和蒸气轮机

工程师监测电厂的油耗和发电能力以确定增加太阳田效果如何,着眼于识别最近生产损耗的原因

对工厂关键性能指示数的审查显示工厂产量下降这使工程师确定投影是否以任何方式连接到电厂和遗留循环电厂之间的集成问题

Daniels表示,“第一步是加载数据显示电量生产量和耗时工程师可用这些信息搜索显示过程行为前后段

解封能量损耗源

TrindMiner软件比较表显示太阳能厂生产值信息,显示去年燃料消耗下降,同时发电量增加

虽然这是太阳田合并循环工厂所求的结果,但无助于解释生产损耗

工程师在进一步审查软件提供的分析时发现蒸气轮机没有产生应有的多电量,显示综合电厂系统内每个涡轮输出电量工程师从中可以看到蒸气轮机没有以应有的方式产生电源。”

确定这一问题后,软件用于审查时流蒸汽生产,该生产显示增加太阳田后趋势线起伏不定Garcia指出,这些振荡是“不规则可再生能源模式的结果”。工程师使用每日平均生产值代之以平滑分析


深入应用大数据解析工业端用户和系统集成器


公式加入系统标签帮助工程师点点,当蒸气轮机功耗低于正常值时工程师用软件交叉关系函数来建议根由,以比较当前数据与添加太阳田前历史数据显示工程师

  • 击落下降时,外端涡轮压力增加;
  • 隔两天窗口 重击开始下降 轮机压力上升前并
  • 轮机压力开始上升后 流程专家有三周时间 流程完全关闭Daniels指出,这是热恢复蒸气管道内钙沉积的结果,这减少了蒸气生成和热传性能

判定因果

数据审查显示断电的根本原因 工程师们无法判断 重击频度下降

Daniels表示,“他们发现因果关系是行为异常所独有的”。并存信息为上下文数据, 使遇到相似问题的工程师分享解决方案

数据审查还显示新太阳场有冷却问题软件帮助解决了这个问题 工程师用它制作线性图 太阳场温度随时间推移

Garcia表示:「发现太阳田角面板达675摄氏度以温度为例,他们能发现相似时段 温度高或高

工程师使用甘特图按资产显示相关过程事件热温与正常操作分开显示

Daniels表示,“这创造了植物性能概述太阳场到达正常区外温度时 警告通知进程专家解决问题


学习如何保证数据湖不变成数据沼泽.


本条款中的公司

赞助建议

产业更新:OT中的AI

微软人工智能与Avela和Siemens操作技术软件

cobot安全透视

自动化世界DavidGreenfield与美国SchmersalDevin Murray学习abtu风险评估

运动控制:电或气

复杂机多轴运动控制充电选择常取决于应用速度和行程长度

未来创新将如何影响机器人集成

Misa Ilkhechi突出过去五年机器人整合的变革进步,特别是在互操作性方面