制造企业解决方案协会(MSA.org)和LNS研究最近发布半年期“分析物”调查结果,题目是“用工业分析法驱动实效 ” 。它充满洞察力,深入了解产业领袖从投资解析技术和实施推荐方法中获取的价值和优势MESA和LNS报告显示,应用解析的领先者大大超过追随者,他们有能力更快和敏捷地作出更好的决策
如果贵组织犹豫投资改善制造分析,MESA和LNS研究的结果突出从这些技术中获取的价值。
受调查者指出,三大驱动器对分析投资是降低成本、提高利润率和风险管理。这些都是资金应提供建议和指导的问题。
调查中确认为分析型领导企业专注于推介分析下调组织的好处,增强生产工人和主管能力,提高工厂楼层的效率和有效性,并增强数据决策能力,提高质量并降低成本使用解析法中“引导者”比追随者多近300%地建立完全综合数据科学家和制造人员团队以识别问题并求得解决方案分析跟踪者 通常为数据科学家和制造人员 保留单独的组织领导人还在整个组织内广泛提供数据分析培训,以“建设能提高操作效率并更有效地使用决策支持信息的公民数据科学家大军”。
有趣的是,大公司没有制造团队引导分析主动取而代之的是,他们希望制造人员集中力量从门外获取产品
制造团队成员积极参与这些分析举措,但质量、安全和维护等支持功能是项目牵头函数跟踪者往往有工厂管理员、制造操作或操作技术团队负责引导分析主动性,这往往延缓分析主动性的进展
数据质量和技术问题最常被列为引起分析创举问题,大问题则为“收集业务、企业和厂级人员买入”最接近根由研究显示分析领导人视自己的主动性为人、过程和技术挑战并应用等量资源和努力支持三大维度中的每一维度
金融能做什么
制造金融人员可促进和帮助创建组织意志和能力,以投资解析和现代化金融需要成为制造、IT和值支持功能的商业伙伴,以快速识别和量化可获取的商业效益分析效果从提高跟踪工厂底层小变换的能力到提供洞察力重组客户、生产或物流流程以提高效率和客户满意度不等所有这些都可为企业带来可观的财政增益
金融还可以帮助提高新改进项目为高级组织领导层所理解,允许项目领导层注重创新、实施和取得成果,而不是持续说明和重新说明费用、供资需求的理由并证明它们正在创造的利益
