原创驱动器 工业数字变换我们都通过 生产量跟踪工业演化的固有因素 以至于一旦工业4.0 工业物联网 及其他相关创举在未来某个点解决 所有产业公司都有可能实现一件事 高级解析软件跟踪高粒度操作
因此,现在开始对生产量跟踪手势是合情合理的, 以便更容易应用这些数据, 因为它对贵公司业务变得更为关键
最近与系统集成商智能制造解决方案高级主管Sam Russem连通格兰特克深入了解当前生产量跟踪策略 并同时开发产业持续数字变换
获取关键生产度量,Russem表示需要做三件事情:
- 存取源数据;
- 以可靠方式从系统或资产提取数据并
- 将数据放入上下文,以便利害相关方使用它决策
Russem指出,MESS(制造执行系统)软件可以独有方式处理每一种问题。
数据采集时, MES常置身植物控制系统之上, 并可以与PLCs、SCADA和历史学家对话,但它也会与工厂外的东西聊天, 诸如ERP和供应链管理系统MES软件很好地从所有这些不同系统获取所有不同数据, 通常它背后有全部基础设施通过数据库调用计算数据, 内置函数或支持写自定义代码计算数据。”
使用这些常用能力,通过屏幕仪表板或报表提交信息通常是最容易取出数据供决策用的步骤。
Russem表示:「如果你想知道你在哪里计算今天难取的某些度量值,
跟踪右方度量
Russem表示, 一种选择是先识别最大问题区然而,这一方法可引起一些关注问题。举个例子,if you're寻找最大问题, 你可能也发现最复杂问题, “因为如果你解决它,你早就解决它了。”正因如此,这个方法可引出“非常复杂设计并代价昂贵风险实现”。
另一种选择是先注重低挂果实,即显性易解决问题帮助证明MES软件能力并先熟悉软件后处理大问题Russem警告说,虽然你可能很容易显示具体结果,但你也可能不会从中获取更多直接值。换句话说,低风险更容易方法也可以提供低回报潜力
怀念这三个方法中的每一种方法的这些警告后,Russem建议,最佳方法就是“求取这三个方法之间的平衡解决问题提供价值-但问题也不应该最难解决-++,你想要确保你的方法对准 总业务目标 类型你可以设置目标日志环绕比方说,我想把废品减少10%或把吞吐量增加4%。”
持平方法可收集所有疼痛点和机会驱动MES软件应用实现结果的度量方法
评估解析选项
根據Russem,任何MES软件 "值它盐今天会给你们描述诊断解析问题在于:哪些方面可以超出此范围做更多预测性指令性工作呢?
多预测维护软件工具可提供类似于MES维护平台提供的数据,但Russem指出,有预测维护工具使用类似于MES的数据,而MES是“目的搭建并极善预测资产维护尺度”。
使用软件可成为操作分析的战略方面,因为你可能不想在MES做某些解析,如果有软件设计专门处理该领域
Russem补充道,你还可以将人工智能平台叠加到定向解析软件包上,如果你想创建更强力的东西的话。他强调,即使有了这些附加分析能力, 我们不是在谈论把人从方程中带出 在大多数这些例子中
即便你拥有这些系统的大量情报, 他们真正做的就是“指针正确方向并告诉你修复方法”,Ruseem说 。人际交互验证决策 或实战演练或修改
