随着各公司竞相提高对变化的感知能力和反应速度，快速进入市场成为越来越重要的优先事项。那些能够加快上市速度的公司可以获得竞争优势。
在目前的宏观经济压力和工业部门所面临的负担中，工业企业的高层正在长期加快其业务的速度，作为长期成功和越来越多的生存的手段。
埃森哲(Accenture)的一份新报告详细介绍了新技术如何帮助工业工程师加快进入市场的速度。
作为研究的一部分，我们对来自13个国家的1200名工业部门高管进行了调查，找出了在三个主要支柱上操作实践最短的公司:创意、计划和交付。然后，我们分析了哪些公司利用了先进的技术——包括机器学习/人工智能(人工智能)、云计算和数字双胞胎——来减少时间和成本。
研究压倒性地发现，我们所谓的“极速者”是那些减少时间和提高效率最多的公司。重要的是，他们之所以能够做到这一点，是因为在所有三个支柱上都有显著更高的技术杠杆。
例如，使用机器学习，极速者节省的时间是“起步型”公司的7倍多，“起步型”公司减少时间和提高效率最少。中间的那些我们标为“加速器”。
极速者不仅擅长节省时间，还擅长削减成本。例如，自动引导车辆的使用使加速者比启动者节省了30倍的成本。同样重要的是，我们发现，在财务表现方面，“极速者”的表现优于“启动者”和“加速者”。在2016-2021年的五年时间里，极速者的年增长率比加速者高4%，比起步者高18%。
全面提高效率
工业企业可以从我们的研究中获得什么见解?显然，如果公司还没有这样做，他们需要考虑利用和利用先进技术，以确保提高运营效率，既要削减成本，又要节省时间。我们的研究指出了实现这一目标的几种方法。
在构想阶段，公司应该使用机器学习和分析来分析存储在云中的大量数据，以识别模式，这将加速模拟和测试结果的分析。作为一个例子,DoverFueling解决方案开发了一个数字内容传递系统，以支持在其燃油泵的视频广告。该公司利用物联网智能和云平台，将上市时间从几年缩短到几个月。在这个过程中，他们还提高了效率，现在可以提供更好的客户体验。
在极速者的计划阶段，计划和执行过程结合在一起。库卡该公司一直在投资使能技术，以实现计划生产过程。库卡最近与两家合作伙伴推出了“智能工厂即服务”产品，可独立、灵活地生产任意数量的不同产品类型，满足客户对定制产品不断变化的需求，将新产品上市时间缩短高达30%。
最后，在交付阶段，公司应该专注于将制造与供应链集成，以创建一个数字线程，使数据能够在整个企业无缝流动。这使得更好的分销和供应链网络优化和规划成为可能，在一个地方收集大量的数据，并允许不同的实体一起工作，以提高速度和效率。
前方的道路
尽管这些技术非常强大，但工业公司需要将它们与流程改进和人员相关因素结合起来。这意味着新的工作方式，例如自动化手工活动，消除和利用数据以更快地响应变化。同样重要的是，企业必须专注于通过提高技能和文化转变，让员工度过这个变革时期。这样做的公司可以通过创新的产品和体验更好地满足快速变化的客户期望，并最终成为最强的公司。
