数据已经成为几乎所有行业的关键组成部分。数据驱动创新，提供可追溯性，甚至帮助排除故障。随着公司的发展，它的数据也在增长，这就是为什么公司会求助于历史解决方案。选择历史化平台是一项重要的工作，在选择数据历史学家时要记住几个关键因素。
数据结构与存储
有两种类型的数据通常被历史化:时间序列数据和基于事件的数据。
时间序列数据是一件设备上每个设备的典型过程数据，以特定的速率(轮询速率)收集。由于时间序列数据积累非常快，历史学家使用几种方法来有效地存储数据。一种方法是通过实现死区来限制传入数据，以减少噪声和重复数据点。边界通常与发送器的分辨率绑定，通常为每个标记配置。另一种方法是压缩归档文件以减少它们的虚拟空间。许多历史学家使用一种无损压缩算法，类似于在Windows中压缩文件。缺点是在检索要查看的数据时常常要权衡效率。
基于事件的数据是仅在特定环境(触发器)下捕获的选择数据，通常存储在关系数据库中，如SQL，其设计目的是处理数百万个条目。基于事件的数据的一些例子是批报告、审计跟踪和告警。
数据收集
一个经常被忽视的重要细节是数据如何从设备传到历史学家手中。使用最广泛的两个协议是OPC和MQTT。OPC可细分为OPC DA(数据访问)和OPC UA(统一架构)。OPC DA是建立在Windows DCOM上的，这是一个老技术，但仍然被广泛使用。OPC UA与OPC DA相比有几个优点，包括提高安全性和平台独立性。OPC通常使用轮询模型，其中OPC服务器以定义的间隔从源提取标记数据。带有Sparkplug B的MQTT是一种新兴的轻量级协议，在工业物联网领域占有一席之地。MQTT通过集中式代理遵循发布/订阅模型，提供简单的配置、增强的安全性和本地缓冲。其他类型的数据收集有时也是必要的，包括查询数据库或从平面文件(例如csv)导入。在选择历史学家时，重要的是选择支持设备协议或需要翻译的中间软件(中间件)的历史学家。
安全与审计
对大多数公司来说，数据安全是最重要的。因此，历史学家非常重视安全问题。对大多数历史学家来说，存档的时间序列数据是以加密的专有格式存储的。基于事件的数据可以存储在标准关系数据库(如SQL)中，也可以存储在专有格式中。通过安全端口加密可以用于与历史记录器之间的数据传输。
通过应用程序中的安全映射控制对配置应用程序和数据存储的访问，该应用程序可以绑定到公司的活动目录。访问限制的解析因软件而异，但是所有的历史学家都有只读、只读和读/写访问的基线。
可视化和上下文
只有当最终用户能够查看和分析数据时，数据才是有用的。大多数历史记录解决方案都提供了可配置对象(如图表和图形)的可视化选项。使用这些对象作为构建块，屏幕可以在复杂性上有所不同，从简单的概述仪表板到详细的覆盖分析屏幕。由于原始数据很难解析和利用，历史学家允许通过逻辑分组、与元数据关联、应用计算或与事件数据结合来将数据放入上下文。通过这些方法，系统管理员可以以对终端用户有意义的方式组织数据，包括允许模板化和相似设备之间比较的层次关系。历史数据还可以通过web-API、ODBC和OPC-HDA提供给其他应用程序，包括SCADA、报告和PAT系统。
结论
历史学家体系在公司的成长和发展中扮演着关键的角色。历史记录经过优化，可以通过业界最著名的协议支持多种数据格式。它们提供一个安全的存储库，利用最新的加密方法，并提供强大的分析工具。可视化选项可以从任何企业级别提供对公司流程的洞察。此外，这些数据还可以提供给第三方系统，以实现更大的功能。选择的历史学家不仅要储存和保护数据，而且要使数据的效用最大化。
迈克尔Lehrich是首席工程师在万能的技术的认证会员控制系统集成商协会(相)。有关Panacea的更多信息，请访问它的简介工业自动化交换．
