用对话式人工智能解决供应链问题

Conversight.ai’s Athena smart assistant makes user interaction with artificial intelligence easier to improve supply chain operations such as monitoring safety stocks, forecasting stockouts, and receiving supplier price alerts to avoid margin loss.

大卫·格林菲尔德导演的内容

2022年3月29日,

人工智能(AI)在数据分析中的应用仍然是自动化技术中一个不断增长的领域。在人工智能的分析应用中，人工智能技术通常处于幕后，用户无法触及。因此，人工智能就像上世纪90年代推出的老式英特尔Inside广告，它为系统提供动力，但你不作为用户与它直接互动。

围绕人工智能技术的新进展正在使这个复杂的计算领域变得更容易理解和互动。交互式AI的一个例子可以在Conversight.ai’s Athena smart assistant．

乔丹·霍华德，Conversight公司的销售总监。ai，在2022东方PACK EXPO上展示。在2022年PACK EXPO的创新阶段演讲中，Conversight的销售总监Jordan Howard讨论了人工智能的供应链应用。ai解释说，Conversight的用户。ai平台可以询问雅典娜的问题，雅典娜指导平台根据用户的问题创建报告。这个向自动化系统提问并接收答案的过程被称为会话的人工智能．

”Conversight的用户。ai的供应链优化软件可以问这样的问题:今年的运输收入是多少?按库存顺序计算，我们的收入是多少?或按SKU计算，我们的顶级产品是什么?”霍华德说。问题可以通过语音或短信提出。

提供这些答案的数据来自企业系统以及面向客户的在线和社交系统。霍华德表示，该公司有超过100个内置驱动程序用于企业系统，如SAP和电子商务系统，以及谷歌Analytics和Excel等基础数据收集软件。

观看这个Take5与自动化世界视频，了解更多关于人工智能在工业自动化领域爆发．

Howard表示，与系统的交互始于Athena提供的“需要知道”的见解，这些见解提供了供应链操作的总体概况，以及可能发生问题的地方。除了系统的定期报告外，Athena还会根据用户向其提出的问题分析趋势，“这样你就不必一直问这些问题了，”Howard补充道。

根据Conversight。ai，通过与Athena智能助手的交互提供的个性化分析—而不是标准化的分析报告—使报告能够处理特定的用户偏好、参数和指标。它还有助于过滤掉不必要的数据，使仪表板更有条理，从而将用户的注意力集中在他们需要和想要看到的内容上。

Conversight.ai’s Athena smart assistant.Conversight中的工作台。Ai平台实现了需求规划、供应计划和生产计划的自动化。霍华德表示:“它还通过实际数据监测预测，帮助用户了解需要转向的方向。”“该软件还有助于评估缺货对业务的影响，并学习如何根据交货期下订单，以避免未来出现缺货情况。”

对话讨论的常见问题。艾未未的平台包括:

霍华德说，由于今天的供应链中断，用户不能再“设置和忘记它”，因此要监控安全库存;
通过更准确的需求预测来预测缺货;
自动化创建新报告、仪表板和采购订单;
识别非流动库存，划分产品、供应商和客户数据，以更好地理解供应链的流动;而且
接收涨价警报，以便制造商在利润损失之前在报价中增加成本。

在他的演讲中，Howard讨论了Conversight的使用。人工智能的平台MavPak是一家包装材料和分销公司。“我们在2018年开始与他们合作，当时他们有300万美元的收入和7名员工，其中两名是客户成功团队成员。在设置好Conversight之后。ai系统为员工创建自助服务环境，自动生成采购订单，并产生业务洞察，MavPak已经经历了7倍的增长，拥有数百个新客户，只需要增加一个新的客户成功团队成员来处理这种增长。