随着云计算和边缘计算技术在整个行业的使用激增，有一件事变得越来越清楚——不是使用云计算还是边缘计算，而是如何将两者结合起来。这两种技术在制造业和加工工业应用中都是需要的，因为它们用于解决不同的目的。《Automation World》读者的反馈表明，云计算更典型地用于处理聚合的生产数据，以进行长期战略分析和规划，而边缘计算更多地用于特定设备或系统性能的实时分析。
为了帮助解决行业对这两种技术的联合使用，谷歌(云计算服务提供商)石蕊(边缘计算技术供应商)已经宣布了一项战略合作伙伴关系提供一个集成的边缘到云系统，其中Litmus的工业边缘计算平台被整合到谷歌Cloud的智能工厂产品套件中。
Litmus联合创始人兼首席运营官约翰•尤尼斯(John Younes)。Litmus的联合创始人兼首席运营官John Younes说，Litmus和谷歌的合作是独一无二的，因为“这是有史以来第一个从云公司的产品和市场的角度结合的解决方案。”谷歌云平台与AWS(亚马逊网络服务)和微软Azure的不同之处在于，通过捆绑Litmus，谷歌云平台遥遥领先于其制造产品的边缘计算。这将使客户能够快速、方便地访问云计算中的机器数据。”
Litmus和谷歌已经就在5G网络边缘应用人工智能(AI)能力达成了合作协议。尤尼斯表示，这种扩大后的联盟“更紧密地整合了每家公司的产品，并允许客户通过进入市场的合作伙伴直接从谷歌购买所有产品。”
所有的生产数据
谷歌和Litmus指出，制造业尚未经历广泛的数字化转型的一个主要原因是，云分析、人工智能和机器学习需要稳定可靠的工厂数据流，以驱动运行数据模型的系统。Litmus补充说，这对工业来说是一个挑战，因为这不是从几个系统收集数据，而是从所有工厂系统收集数据。
 |
阅读更多业界正在使用云计算和边缘计算技术的结合． |
“现实情况是，工厂很难连接到所有机器，没有共同的数据结构，系统之间不相互通信，不能轻松地与云共享完整的工厂数据，”他说Vatsal Shah, Litmus联合创始人兼首席执行官。”这是公司面临的最大问题，也是石蕊试金石能够解决的问题，因为数据对于实现智能制造用例，如基于状态的监控、预测性维护和OEE(整体设备效率)的提高至关重要。”
Vatsal Shah, Litmus联合创始人兼首席执行官。Shah补充说:“Litmus是谷歌Cloud的桥梁，可以轻松地连接到工厂车间的所有机器，收集和构建所有数据，并可以轻松地发送到谷歌Cloud，以构建和运行数据模型，最后，利用这些数据模型，将它们与车间的设备一起工作，以改善生产运营。”
数据标准化
Younes解释说，Litmus的边缘技术将工厂地面数据标准化为JSON结构，遵循IPSO联盟的数据格式结构。“但客户可以将数据转换成他们自己的定制格式，”他补充道。“这是Litmus Edge在将数据发送到谷歌云平台之前，通过我们的250多个驱动程序，在几乎所有的plc、机器人、cnc、协议等方面实现数据标准化的方式。”
多米尼克·维，谷歌Cloud制造和工业董事总经理。Younes说，汇总来自所有工厂现场设备的数据对于从人工智能应用中获益至关重要，因为制造业的人工智能“在不是分析所有机器数据时是有限的”。“有了更多需要评估的数据点，就可以利用更多的设备和数据源开发更多的用例，提供更快的结果和更多的参数，以便实时做出决策。”
谷歌Cloud的制造和工业董事总经理Dominik Wee表示:“我们的客户面临的最大挑战是获取高质量的机器数据。“我们与Litmus的合作将使企业能够迅速将工厂数据投入工作，并与我们的分析、机器学习和人工智能能力无缝集成，以改善整个企业的制造运营。”
