跨行业，云计算已经起飞了几年现在，由于其提供最终用户的能力强大的分析，而不需要大量数据，而无需昂贵的现场信息技术（IT）基础架构。尽管这一点，但尽可能接近数据创建点的汇总和分析数据通常优先于异地云分析。在这些实例中，分析应用于实时应用，以便更快地进行分析，并避免将数据发送出植物，以限制与数据传输带宽和异地存储相关的成本。一些公司在边缘也更喜欢现场分析，以将专有信息保存在植物的四墙上。
在响应，硬件和软件趋势已经出现了促进云到边的管道，允许公司挖掘云计算的好处，同时保持数据并随时处理。在硬件方面，提供植物智能功能的边缘计算模块已经变得越来越普遍。
尽管如此，在没有软件的情况下，仍然可以实现曾经在云中完成的事情的边缘技术可能很困难集装箱化-a捆绑具有相关配置文件，库和其他必需依赖项的应用程序代码的进程。基本上，容器可用于在本地边缘计算系统上缩放和部署云本机应用程序。
紧随这些趋势，艾默生最近宣布了其PACEdge工业边缘平台，该公司表示，该平台旨在帮助用户使用机器数据和开源分析代码创建和扩大性能提升的应用程序，从而加速数字转型项目。通过在艾默生的一台边缘计算机上运行PACEdge平台，终端用户可以尽可能接近收集数据的机器部署高性能分析。
通过容器化，PACEdge平台还允许开发人员和工程师在只有几个单元的试点环境中测试他们的应用程序，然后快速扩展，无需担心兼容性问题或操作环境的不一致性。
在相关新闻中，艾默生还推出了其RXi2-BP边缘计算机，它使用温度管理技术来提供用于紧密工业位置的小型系数边缘计算机。
“今天的许多边缘解决方案提供有限的连接和工具，难以跨越资产，机器或植物延伸，”艾默生机器自动化解决方案业务营销副总裁Derek Thomas表示。“PACEdge平台提供了一个完整的解决方案，使制造商能够在机器上启动，以便在其数字转换旅程中取得进展所需的连接和灵活性。”
为了提供对各种现场设备，控制系统，IT系统和云服务的可互操作性访问，PACEdge平台与多种行业通信方法和协议兼容，包括OPC统一架构（OPCUA）和消息排队遥测传输（MQTT）。此外，该软件还具有拖放编程，嵌入式Web接口和数据可视化功能，可允许最终用户创建自定义仪表板以查看操作指标，例如整体设备有效性（OEE），能耗和传感器数据。来自外部来源的数据，例如天气预报和公共公用事业费率，也可以通过机器学习算法来实现更好的决策和生产计划。
在容器上的更多链接
//www.myenum.com/factory/iiot/article/21197331/understanding-virtualization-for-工业 - 处理
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