随着能源部门的运营寻求平衡效率、盈利能力和可持续性，人工智能(AI)等技术越来越多地进入发电、输电和配电领域。在能源行业，找到提高资产效率的方法可能比在制造业更为重要特别是在石油和天然气等领域由于人们已经留在地方和运输已经停止，因此边距大幅缩减以来，因为人们已经留下来了。不仅如此，通过提高效率降低成本也可能降低碳排放，这是许多公司作为压力安装率的越来越优先，以投资更环保的操作。
就像在制造中一样，由于能够帮助公司努力利用现场设备和其他资产创建的前所未有的数据，因此，许多人被许多人视为能源领域的数字转换中的下一个前沿。通过协助从该数据中获取洞察的过程，AI可能允许运营商更有效地实现优化生产的变化。根据世界经济论坛的预测，单独的石油和天然气通过其现有基础设施的业务优化，有可能在收入中解锁2.75亿美元。
然而，MAPI基金会最近的一项调查显示，47%的受访者表示，他们公司的员工缺乏将人工智能整合到工作流程中的必要数字技能。这就是为什么更容易获得的方法可以大大简化采用。
紧随这一趋势，canvas AI，一种基于云计算的AI平台，通过软件即服务(SaaS)模式，最近被两家主要的石油天然气和地热能源公司采用。Canvass AI采用了一种“无代码”的方法，该公司希望这将使操作员和工程师更直接地获得人工智能的好处。
“增加这些客户证明，工业公司可以使用我们的No-Code AI平台从数字投资中迅速提取价值，”Canvass AI的首席执行官Humera Malik说。“Canvass AI平台建立在三个核心支柱上：提供提高弹性的预测见解;通过AI赋予运营劳动力，并删除顾问的依赖;并为环境可持续运营铺平道路，可扩展平台，可以在整个设施中应用AI。结果是一个AI平台，其中经营团队可以在日常运营中产生立即影响。“
Canvass AI平台的突出功能包括:自动连接、标准化和清理从多个来源收集的数据;交互式数据可视化，允许工程师通过图表和图形将信息背景化，更容易识别趋势;可以在常见用例中部署的预编码机器学习模板，如异常检测、资产和流程优化以及资产故障预测;可扩展性，支持AI跨多个地点部署;并与Canvass Academy集成，这是一个在线学习平台，为终端用户提供动手实验室，以加速他们对Canvass AI的熟练程度。
