对于许多行业来说，潜在的干扰和不确定性仍然存在，因此，能够帮助作业者提高资产可靠性、提高效率、减少计划外停机时间的技术正在加速被采用。其中一项技术是数字孪生技术——由实时传感器数据构建的实际资产、设备和流程的虚拟副本，可以帮助进行预测性维护、资产优化和总体业务规划。
数字双模拟的关键成分是源自各种设备的底层数据。虽然可以在本地存储构建数字双胞胎所需的数据，但对于集中的云存储来说，用于授予组织的利益相关者，这是一个组织的单一的真实源，所以包括可用的最佳质量数据。
Following this trend, oil and gas company Shell Global has partnered with engineering and industrial software provider Aveva to hasten its digital transformation strategy by employing Aveva’s Engineering Data Warehouse, a cloud software platform that will serve as one of the building blocks for Shell’s digital twin models.
Aveva表示，通过将壳牌众多运营站点的高质量历史数据构建成一个单一的集成数据库，其工程数据仓库创建了一个连接工程、运营和维护的通用数字线程，无论决策者身处何处，都可以安全可靠地访问这些数据。
根据Shell，工程数据仓库支持其在地理位置多样化的制造场所赋予运营人员权力的目标，同时也保持前线工业工人安全和确保业务连续性。
壳牌IT创新副总裁Johan Krebbers表示:“赋予工人权力需要访问所有(工厂)信息，因为今天的新常态需要远程访问来监控、管理和优化生产设施。”“通过我们完全一致的数字化转型愿景，我们已经见证了与Aveva的战略合作带来的好处。这使得我们能够进行远程作业，并无缝访问必要的应用程序，以提供洞察力、指导和工具，确保安全、有效和一致的工作输出，具体到每个角色。”
工程数据仓库已在多个行业中使用，Aveva声称允许其平台开发满足众多行业特定方案和涉及应用程序的可视化，分析，预测和指导的使用案例所需的灵活性。
