一个重要的新发展可以帮助行业更好地预测未来。这种发展是通过预测分析来预测部件故障的能力，然后在关闭过程之前。预测数据来自智能设备，该智能设备可能已经在工厂或滑行上运行。如果不存在，这些智能设备可以快速，轻松地安装和成本。预测分析不是全部或无所谓的主张。运营商可以以自己的速度添加预测的分析功能。
监控控制和数据采集(SCADA)系统监视进程的状态，并在组件或进程出现故障时立即发送通知。但是，条件监视(组件的运行状况)通常不是重点。获取组件健康数据是预测分析的基础，是SCADA系统有效性的自然下一步。
这些系统如何运行？
在大多数行业中，组件在预防性维护时间表上提供服务和/或在失败时更换。在重要的重要系统中，失败后更换通常意味着系统完全关闭，直到修理完成。预测分析依赖于拥有正确的工具，以预测在关闭过程之前预测维护或服务事件。例如，智能传感器可以不断测量批判性重要泵使用的电流。可以设置电流的阈值参数。当电流上升到阈值高于阈值时，操作员知道泵磨损。在停止之前，泵可以在几周甚至几个月起作用。通过当前绘制信息，运营商可以决定何时服务或替换它。预测分析将工厂关闭并减少操作不确定性时的负责操作。需要购买更少的备件并储存紧急情况。
类似于医生根据病人的病史监测病人的各种功能，智能传感器可以监测组件或过程的一系列重要功能，最常见的是流量、温度、移动距离、压力和持续时间测量。
了解io - link支持技术
IO-Link是第一个标准化IO技术（IEC 61131-9），用于与传感器和执行器进行通信。这种强大的点对点通信标准基于长期建立的3线传感器和执行器连接，使安装熟悉。有几个方面的IO-Link使能的传感器和执行器，每个人都应该了解。IO-Link设备的成本大致与未启用的传感器相同，降低了购买障碍。
IO-Link传感器和执行器中提供了三种类型的数据：
- IO-Link设备携带事件数据，标记或通知关键事件发生。
- IO-Link设备具有服务数据，包括有关设备的所有重要信息，如制造商、型号、序列号。业务数据还包括设备列出的可通过控制器更改的参数值。插入一个替换的设备，控制器将自动加载参数，节省时间，降低出错的机会。
- IO-Link设备提供条件数据，例如温度，距离，接近，电流和介质流。
在预测性分析环境中，用于条件监测需求的正确IO-Link设备是理想的预测分析工具。这里有一系列额外的安装和调试优势在此介绍，可以快速，简单，效果效果快速，易于连接。由于IO-Link是一个开放标准，因此来自不同供应商的设备是可互操作的，最终用户未锁定到一个供应商的产品中。
其他支持系统
新的远程I / O系统是一个重要且经济高效的驱动智能手段，深入系统进入系统，以获取条件信息，同时使组件安装更快，更容易。远程I / O通过更快的整体自动响应提高系统性能提升。
其他促成预测分析的组件包括工业互联网（IIOT）以太网网关。网关将数据推向基于云的仪表板。仪表板通过移动设备和桌面设备提供授权人员的简单监控和基准。可以分析趋势，发出的早期警告，事件令漏洞建立。这种上下文信息是传达实际实时情况的强大方法。
网关的一个重要属性是它们从控制器自主运行，只需将数据推出到仪表板，从外部接收没有输入。外部影响力的过程或滑行没有风险。这是安全意识行动的关键考虑因素。意识到安全性是至关重要的，作者没有主张每个组织或情况的以太网网关，而是简单地说，这种功能可用，在适当的情况下可用，在任何地方和随时随地的信息安全访问信息。
使用预测分析来节省能源
压缩空气是一种干净，安全，随便的能量来源，用于自动化过程。然而，需要相当大的电力来产生压缩空气，并且消费有助于操作的环境足迹和公用事业成本。改善压缩空气的监测是最好的做法，可以立即将植物成本和警报工厂人员降低到失败的系统。
监测压缩空气的标准惯例仅限于空气准备装置上的压力传感器。测量气压只解决了部分问题。空气流量和体积消耗对于理解总的压缩空气环境也是至关重要的。在预测分析系统中，监控所有关键变量的智能元件已经出现。这些智能组件与现有的空气准备单元无缝集成。数据可用于提高操作效率，减少压缩空气消耗，并指出系统问题，包括浪费泄漏。
与主要供应商沟通。询问他们如何使用或计划在基于以太网的系统中使用智能传感器、驱动器和数据，以实现预测分析。仪器仪表和自动化的成本继续下降。了解关键组件和系统供应商在获取诊断功能方面的建议。在征求建议时，包括对预测分析系统的要求。通过合并战略组件的状态监控来启动内部计划。其目标是让工厂人员控制操作何时运行，何时不运行，并最终消除计划外关闭。
