世界上最大的玻璃公司，AGC.Agc玻璃北美的电气工程师布拉德利·威尔逊表示，为几乎所有的一切，从“摩天大楼到微波窗口，汽车和一切之间都制作玻璃。该公司拥有全球设施，一直在春山，KAN的浮法玻璃制造业务中优化运营。，里士满，KY。和教堂山，宾馆，使用oSianoft.用于生产数据分析的PI系统。（编者注：新闻时间，Aveva刚刚宣布了待收购oSIsoft。阅读更多http://awgo.to/bsdyc.。）
自1996年以来，AGC玻璃北美一直在使用OcSoft的PI系统，以帮助了解其生产数据。但是，在参加最近的PI世界活动时，AGC了解到PI从数据历史学家转向数据基础架构，为如何提高其生产运营提供了AGC的新想法。
AGC一直在使用PIC产品，如ProcessBook，DataLink和Manual Logger，以帮助可视化PI Historian服务器的数据并创建报告。这些工具主要用于PID环路的过程调整，以确保它们正在最佳地执行。现在公司是“迁移到OSISOFT的新产品，PI Vision，建立我们的资产框架，创建通知，开发复杂分析，并与我们的ERP系统集成，”威尔逊说。
PI Vision使用户能够在任何设备上以多种方式分析数据。例如，它可以导入PI ProcessBook创建的图形过程监视显示，例如，允许它们在Web浏览器中查看。它还支持用于小屏幕设备的移动浏览器和自定义视图，以便从任何地方轻松访问。
监控多个进程
AGC使用PI工具监控其强烈的生产过程。“该炉子每天熔化大约600吨批次。它在罐内最多可容纳1700吨熔融玻璃。威尔逊说，这是一种天然气炉，每小时消耗大约12万立方英尺的天然气煤气。““炉子的内部温度达到3000°F，炉子每天24小时一直不断融化批次，每周七天为15 - 20年。”
AGC监视每个浮动线上的约1,500个数据点。它还在其生产设施中监控辅助过程，例如其溅射涂层，通过在玻璃表面的金属膜中施加金属膜，产生高效玻璃。喜欢船舶如何通过巴拿马运河但降低气压而不是水位 - 威尔逊的过程说明了玻璃如何每20秒从腔室转移到腔室。“一旦玻璃达到大约10-6毫巴，它将转移到溅射涂层隔室中，”他说。“这里，我们将氩气和氧气注入每个隔室，然后点燃隔室内的大型直流等离子体场。等离子体抓住贵重材料的材料原子，在隔室内反弹，然后将这些珍贵的材料沉积到玻璃的顶部表面上。“
在AGC的美国制造工厂中，来自各种自动化设备的数据通过OPC和关系数据库管理系统发送到PI Vision数据归档服务器，以及从那里到PI资产框架服务器。这两个服务器都位于每个站点的前提。此时，基于云的PI vision数据服务器从每个资产框架服务器中收集数据以进行进一步分析。
Richmond网站使用这些PI Technologies的其他两种设施分开，因为AGC正在实验于那里的机器学习。“We’re using the PI OLEDB interface to push data up into the Amazon Web Services (AWS) cloud, where we’re doing some complex analyses and pushing data out through the clients via Tableau (business intelligence and dashboard software),” Willson said.
实施新工具
转移到PI Vision已经为AGC的分析提供了新的工具。他说，威尔逊的最爱是电子邮件通知。“你让这些通知一下一次，然后pi做了其余的工作，”他说。“它是完全自动化的，大多数时候，即使在操作员通知维护之前也会发出这些电子邮件。这有助于减少停机时间和生产中断。“
教堂山的格陵兰设施已经开始添加抢先通知，这也可以告诉他们，当一个过程开始超出容忍并通知团队在成为一个问题之前采取行动。
PI Vision还支持生产报告，例如，易于比较，例如，通过加载到涂布机中的内容加载的内容。“[我们]可以看到每小时装入多少平方英尺，通过换档将玻璃的玻璃杯的玻璃平方英尺有多少平方英尺，并且在卸载端的玻璃玻璃的尺寸有多少平方英尺，”威尔逊说。“这也可以扩展到完整的材料平衡。”
PI Vision也用于故障排除。威尔逊解释了软件如何能够发现七年趋势，其中融化器背泡的温度慢慢增加。如果没有长期的趋势能力，那么变化就会太小了。“由于这种长期趋势[能力]，我们能够识别出现问题，将事件追溯到开始时，然后安装对策以验证问题是否已纠正 - 最终减少停机时间，”威尔逊说。“在这个例子中，我们估计如果我们没有注意到背墙正在加热，我们将有一个为期两周的停机时间。这相当于价值约200万美元的停机和劳动力。“
下一步是什么？
AGC计划继续探索PI Vision中提供的额外工具，计划逐步向预防而不是反应维护移动。“我已经看到了一些真正整洁的事件帧用例，所以我想了解更多关于这些的案例。威尔逊说，我们将继续开发新的分析。“我们将继续开发额外的PI视觉屏幕。然后我们将开始向我们的其他设施推出这些PI工具。“
该设施还计划继续使用机器学习，使用AWS和Tableau来更好地利用数据。
