制造企业解决方案协会(MESA)出版了其制造分析指南，这是一个实质性的升级，从大约五年前出版的度量指南。该指南强调，建立有效的制造分析是一个组织范围内的工作，对管理运营、业务和实现盈利至关重要。
当我与制造受众交谈时，我总是请询问他们的会计师是积极帮助制造目标的商业伙伴。不幸的是，只有约10-20％的观众举起手。当我询问他们的会计师需要多少障碍或障碍时，其余的手就上升了。这需要改变数字时代的有效分析！指南的主要好处是解释了如何使用实际步骤，信息和示例进行此更改。
该指南的主要重点是制造业分析。然而，数字化制造、工业4.0、工业物联网以及相关的大数据和先进的分析能力，对制造业组织来说是全方位的变化。该指南强调，在这种技术冲击中取得成功需要人的能力、团队合作、消除组织的烟囱和对组织绩效的创新观点。在开发制造分析框架时，它着重于调整和协调组织的信息技术(it)、财务和制造资源能力，以促进成功。
数字制造业正在拆除长期持有的“拇指规则”制造高管已经用于指导运营。越来越多的制造商必须测试对抗事实和数据的每一个“假设”。这通常意味着创建数据，以便在未开发或浅谈的业务和金融系统领域建立信息。它还意味着以前难以困难且昂贵的方式扩展和整合制造，金融，销售和物流系统。IT部门无法围绕组织Stovepipe系统构建。它必须成为一个关键推动者，使必要的数据可用，并识别信息在组织中没有连接或存在的空白。财务必须超越财务会计和报告要求，这些要求通常会在产品成本和库存值框中置于制造。财务信息需要反思和澄清业务决策和流程 - 从营销和销售来设计和制造交付和客户满意度 - 不仅仅是会计法规。业务流程视图将确定利润提升和业务增长的新机遇。大多数金融系统逻辑都是设计的，这是至少半世纪的制造业的设计; it cannot support the data and information digital manufacturing is creating. It is time for both a system and thinking transformation by finance. Another perspective both IT and finance must consider is time. It is no longer enough to know what has happened or is happening. The demand of the digital age is the ability to project and look forward using data, information, and solid statistical and analytic techniques that support multiple scenarios. Because sensors can provide this information for equipment maintenance, the question becomes: What are the “sensors” for revenue and profitability? Failure to adapt the organization to these expansive changes is to stand in the path of a fast-moving digital steamroller.
如果您正在考虑随着数字化制造的不断扩大，您的业务面临的挑战，MESA的制造分析指南将为您的制造和业务转型的思考提供坚实的输入。它提供了一个框架和坚实的例子，如何创建一个制造组织适合数字时代。
