先进的模式分析可能听起来未来派，但它在今天工作，帮助行业识别和纠正破坏运营和提高成本的过程变化。目标：零惊喜，没有意外的过程停机。部署TrendMiner是一家自助式工业数据分析软件，已允许Sitech在荷兰南部的Chemeloot Chemical Industry Campus等公司实现DSM，Borealis，Arlanxeo，Sabic，OCI氮等许多目标。
作为chemelot公司的技术合作伙伴，Sitech提供维护、技术改进和先进过程控制(APC)等服务，帮助客户优化流程和资产性能。它使用TrendMiner的分析工具随时预测资产的性能和状况，因此公司可以采取早期的纠正措施，并对历史事件进行建模，以在其流程中复制最佳实践。
据Marc Pijpers，Sitech的主要过程控制工程师称，虽然制造业甚至拥有世界上最超过亚马逊和谷歌的数据点，但甚至是亚马逊和谷歌 - 它也是在将数据转化为实际信息时的最远。缺乏适当的工具，分析知识不足，分析在工作流程中的最小嵌入，经济效益不明确，管理支持不足，推迟了数字化的采用，以及更好的过程控制是制造业所面临的一些挑战所面临的一些挑战数据分析。
“因此，工程师花费大部分时间延长电子表格的限制来获取和准备数据和可视化问题，而不是实际分析问题并从中获得重要的洞察力，”Pijpers说。“在解决问题时，在主题专家和数据科学家之间也是一种语言障碍。培训流程工程师成为数据科学家，或者数据科学家成为流程工程师，会太耗时且昂贵。“
这是佩普尔在设计和实施基本和先进的过程控制系统方面超过15年的经验时，问了问题：我们如何通过利用自助分析的可能性来克服这些挑战？目的是将批判性分析技能和能力置于过程和控制工程师的手中，使他们能够自己解决问题，并将问题更加复杂于数据科学家。
TrendMiner的自助工业分析软件，Pijpers称之为“类固醇趋势客户端”，使Sitech能够执行描述性、诊断性和预测性分析。这意味着它可以帮助工艺工程师了解发生了什么(描述性的)，为什么和如何发生(诊断性的)，以及该情况如何可以预防或在未来重复(预测性的)。
Sitech工程师使用Trendminer的自助分析软件来跟踪过程数据中的模式。
潮流器’s advanced pattern search capabilities uses data from historians—such as OSisoft PI and Aspentech IP.21—to compare similar situations, analyze root causes, clean data for APC and Six Sigma to create subsets of relevant data, and monitor important processes to provide early alerts about unwanted variations.
“大数据分析是一段旅程，”Pijpers说。“这不仅仅是为了购买新软件。流程工程师需要学习和适应如何使用软件并重新思考它们如何处理数据。这就是为什么我们几年前决定在Chemelot Campus使用Trendminer推出试点项目。“
TrendMiner软件帮助流程工程师解决了以前无法解决的问题，验证假设并证明它们是真实还是假，因此可以解决或排除在未来，使用数据见解来查找提高性能的新方法，以及上下文化资产性能预测分析。
一家生产不同等级聚合物的公司通过将资产绩效与工艺数据结合起来，在整个生产线上获得了超过1%的收入增长。
热交换器的污垢也是资产性能与过程行为直接相关的一个例子。在具有重复加热和冷却阶段的反应器中，受控的冷却阶段是最耗时的过程。当反应器用于不同产品等级时，几乎不可能监控污垢，每个等级需要不同的配方。
虽然污垢热交换器增加了冷却时间，但调度维护过早导致无人机停机和调度太迟导致性能降低，增长能耗和潜在风险。
Sitech设置了一个监视器，看看最高卷中生产的产品的冷却时间。通过在每个生产周期期间检测模式，趋势者能够在冷却阶段的持续时间增加时向工程师发送警告来调度及时维护。因此，该公司获得了扩展资产可用性，能够更好地预测维护需求，降低成本，降低安全风险。
在另一个案例中，Sitech工艺工程师看到反应堆由于重复快速冷却和加热而经历热应力。通过使用TrendMiner，团队建立了一种方法来监控出现问题的次数，从而确定有多少热循环导致了故障。当反应堆受到热应力时，该软件会通知研究小组。在几分钟内，他们能够回顾5年的过程历史，并导出有价值的搜索结果，以执行寿命残留分析。
Sitech还能够帮助OCI Nitgen在每年使用Trendminer的诊断分析的每年增加240万美元的收入增加5％以上。Haber-Bosch氮固定反应已被使用超过100年以制备氨和含氮化合物的氮和氢。虽然被认为是完全优化的方法，但在洗涤柱中鉴定了二氧化碳峰。
以前的数据分析项目未能找到根本原因，但Trendminer的软件帮助Sitech搜索并与正常运行期的高峰期。层比较用于识别影响哪些过程影响变量，允许Sitech稳定运行以增加产量。
诊断分析还提供了允许Sitech团队识别产品流量的某些峰的过程见解，这导致过程传感器的不需要的饱和度和用于关键性能指示器报告所需的手动校正。通过对峰进行影响因子分析，他们能够确定根本原因以及这些事件的重要性以及每项事件的重要性。这种洞察力降低了手工劳动力成本和改进的过程稳定性。
“像潮露的新软件一样适应潮流器经常要求组织转变：一种查看技术和数据的新方法。它强制使用数据来执行替代思考和一种寻找操作绩效的新方法，“Pijpers解释道。
他补充说:“为了防止工艺工程师回归传统的工作方式——众所周知的双S曲线创新——trendminer能够为我们提供有经验的工艺工程师。”“这有助于我们的工艺工程师分析传统工具无法解决的问题，因此他们能够更快地解决问题，缩短学习曲线。”
