多年来，分析软件已经承担了识别可以提高生产的地方，可以削减成本，并且停机避免。而现在，随着行业在实时适应由于Covid-19大流行，随着一些商品的消费而增加，以及其他货物的增加，分析软件很快就能从良好的技术方面转变为更高级别的业务决策对必备技术进行评估进行操作灵活性。
《Automation World》最近有机会与哥伦布全球公司(Columbus Global)数字咨询团队副总裁马特•博泽(Matt Boese)进行了联系，以更好地了解当今工业企业应该如何看待分析软件。Columbus Global是一家技术服务和咨询公司，帮助企业实现数字化运营的现代化。整个讨论可以在播客中听到，“如何从分析软件中快速获得ROI。”
“一个良好的起点[谈到评估分析软件]将是通过分析和分析软件定义我们的意思，”Boese说。“[自从]分析真的关于使用数据来回答问题并解决问题，第一步是为您想要完成的内容进行路线图。有助于帮助做出决策并改善您的业务是有用的。然后，您可以开始思考如何提供该信息以及如何证明它的质量。“
哥伦布全球的哑光赃物哥伦布全球是指那些后续步骤作为高级分析。“那就是你正在使用计算力量来执行统计分析，预测和预测性分析的地方，”Boese说。“这里，报告和仪表板不仅仅显示发生了什么并将其留给用户解释信息并尝试确定接下来可能发生的事情。现在，报告工具开始旗帜并提醒我们到风险或机会的领域，并指出我们将注意力集中在哪里。“
Boese指出，即使有了先进的分析软件，要获得良好的分析结果，首先还是要获取高质量的数据。“就像那句老话，垃圾进垃圾出，”他说。“因此，在获取数据的系统和获取数据的分析系统之间存在重叠或协调非常重要。”
哥伦布全球更喜欢Microsoft工具集，例如Microsoft Dynamics 365和Microsoft电力平台，因为这些系统彼此意识到并建成在一起，Boese表示。他说，使用这些工具“使其成为支持分析团队的记录系统的团队，”它说。““并且很重要，确保我们以支持捕获回答我们想要解决的问题所需的数据的方式管理我们的业务流程。这就是为什么，在正在捕获ERP（企业资源规划）系统或CRM（客户关系管理）系统和分析团队的CRM（客户关系管理）系统和分析团队中，为什么工作的团队之间需要成为流体关系。“
应用分析
解释在短期内，分析软件对制造商产生最大影响的地方，Boese指出了质量运营。
“通过观察历史模式和数据集，我们可以找到可能导致质量问题或不合格的情况的组合，”博泽姆说。“那样，我们不仅可以努力消除根本原因，但我们可以得到特定的生产订单比平均水平更高的风险。[通过该信息]我们可以采取行动来减少拒绝成品的数量，最大限度地减少返工，降低质量成本。“
另一个例子博泽提供了应用分析，以确定有助于延迟生产和运输的因素。通过分析，公司可以在经历运输延迟的订单上识别共同的分母，然后在这些因素中寻找模式以了解为延误做出贡献的事件的交汇。
制造商和处理器还可以使用分析来检查销售机会的模式和标记“，这是朝向正确的方向，以帮助预测哪些销售机会实际上可能关闭，毕竟这是哪些不是这么巨大的机会，”Boese说。
“另一个应用程序正在采用先进的统计和分析工具来帮助需求预测，从而导致调度和材料规划改进，”他补充道。
分析软件也可以应用于人力资源问题。“我们很容易知道员工不快乐的所有迹象，或者可能导致员工对工作不满意的因素。诸如被跳过一次晋升、收到一个糟糕的评价、管理人员更替、连续多次艰难的轮班等事情都可能导致员工不开心，”博斯说。”,而资产管理公司可能会意识到所有这些因素在一般意义上,最难的部分在一个繁忙的生产环境,经理负责一个大型团队中发现针haystack-which特定员工表现出的特点是一个员工可能会离开。这就是监控数据图景并汇集所有组合数据的分析工具，可以识别出某个人何时达到了足够的指标，以保证向经理发出警报。”
投资回报
由于Boese的回答通常侧重于中小型制造商对分析软件的使用，我问他，不同规模的公司是否应该以不同的方式评估分析软件。他的回应是，微软将分析大众化的努力意味着他们已经为中端市场提供了先进的分析软件——通常是大公司使用的软件。
“他们把所有必要的工具放在微软云的一个环境中，具有用户友好的界面和把端到端解决方案放在一个地方的能力。他们甚至提前建立了分析数据的算法。过去,就需要有一个训练有素、高度数据科学家分析这些数据,这个人将不得不与一个高水平的开发人员一起工作或团队的开发人员与许多不同的应用程序和小工具把所有这一切在一起,得到一个结果。微软正在这方面改变游戏规则。他们为我们提供了一套统计工具来进行数据分析，分配云计算能力来执行分析，然后将分析的输出用于报告和仪表板上。这就是为什么你会听到‘公民数据科学家’这个词，(因为)微软现在正在让所有的中小型企业都可以使用这些技术。”
解释可以通过民主化的分析实现的快速回报，博塞尔指出，哥伦布全球客户的一个例子，它产生杏仁。
“他们使用分析来优化杏仁的分类和选择方式。他们估计，通过这样做，他们现在每磅可以节省一美分每年7500万磅的产量。这样每年就节省了75万美元。”
他补充说，这家公司就像大多数哥伦布全球客户将分析应用于他们的运营一样，在几个月内实现ROI，而不是几年。“这是一个非常强大的投资回报，可能是最好的投资公司可以制造的，”他说。
