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- 麻省理工学院的创业导师情报引入视觉系统软件，使合作机器人具有态势感知能力。
- Copia自动化前者将现代DevOps和Git引入工业控制。
- Xyntek的用于生命科学的线路清除辅助技术使用一系列相机和软件自动化手动过程。
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欢迎来到需要5我是斯蒂芬妮·尼尔，因为我刚从PACK EXPO East回来，所以我想分享一些我发现的有助于制造业的新闻，以及解决一些与劳动力相关的问题。
首先，我们来谈谈麻省理工学院的一家创业公司导师情报．他们正在演示一个协作机器人进行取放操作，抓取不同种类的包装糖果。
所以这里的关键是该公司的视觉软件，它允许合作机器人学习复杂的环境，以装备，喂养和包装。它通过使用一个结合了人类智能和人工智能的引擎来做到这一点。这种人在循环的机器学习允许工程师直接与机器交互并给出反馈，以便算法学习环境。
Tutor的创始人表示，这意味着无需定制编程，系统很容易设置。然而，更大的好处是，这些机器人可以按小时付费租赁。这可能会通过引入一个协同机器人来取代在线上的人来解决人员配置问题，而不需要大量的资本投资。两位创始人告诉我，这种“自动进入式自动化”正在让公司更像是一家机器人招聘机构。
因此，带着简化编程的主题，我们转向另一个大故事Copia自动化前者．
这家工程公司正致力于将现代源代码控制引入工业自动化。DevOps的概念已经在IT领域使用了15年，比传统软件开发更快地交付应用程序。其中一个关键部分是使用Git，这是一种开源工具，它可以在并行开发代码的程序员之间协调工作的同时维护数据完整性。
Copia首席执行官Adam Gluck于2020年创立了该公司，他表示，Git尚未在工业领域站稳脚跟的原因是PLC编程语言是可视化的，不能很好地与Git配合。直到现在都是这样。
Copia在工具之上构建了符合人体工程学的工作流程，以便与这些工业控制语言一起工作。一些Copia的用户表示，这个工具带来了可视性，改变了管理，同时节省了每个工程师每周的工作时间。
最后，我想谈谈Xyntek这是一家IT和自动化工程公司，服务于生命科学和医疗设备行业。在PACK EXPO East期间，Xyntek演示了一种名为Line Clearance Assistance的系统。
随着越来越多的专业药物进入市场，生产线用于更小的产品运行和更频繁地更换。频繁的更换增加了误入歧途的产品，污染物，和错误的标签进入生产和包装线的风险。这增加了成本高昂的产品召回风险。
这也是一个非常手工的过程。操作员需要确认线路100%畅通。因此，Xyntek的线路清除辅助工具使用一系列摄像头实现了自动化。
此外，汤普森告诉我，有一个视觉记录证明生产线是完全清晰的，可以生产下一批产品。
您可以在下面的链接和我们的网站上找到更多关于PACK EXPO East的新闻。
以上就是本期的需要5．谢谢你的加入。下次见。
