《医药工业应用人工智能

制药公司如何利用人工智能提高资产绩效管理和预测性维护,以避免批量损失,降低维护和维修成本。


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  • 多元分析,一种由人工智能支持的分析类型,可以帮助识别和解决过程和产品质量问题,提高产量,并减少不符合规格的产品。
  • 了解一下人工智能驱动的软件是如何帮助一家制药公司停止每8批更换其珠磨中的机械密封,以防止批次丢失。
  • 了解另一家制药公司如何能够获得一个多月的通知,其纯化水系统设备即将出现故障,以避免意外停机。

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大家好,欢迎来到与自动化世界共进五分钟.我是内容总监大卫·格林菲尔德,在这期节目中,我们将探讨人工智能在工业领域的实际应用,特别是在制药行业,以便更好地理解如何将这项技术应用于改善工业生产操作。

对于大多数工业自动化技术的用户来说,人工智能不是你将直接与之互动的东西。相反,它被用于各种系统中,以人类无法比拟的规模、速度、粒度和精度处理数据。

这就是为什么人工智能的应用开始对整个行业的自动化技术产生重大影响——尤其是机器视觉和分析技术。人工智能的一些更有影响力的应用发生在制药行业。

考虑到一些药品的单批价值可能超过300万美元,制药行业寻求利用人工智能优化生产也就不足为奇了。

制药公司关注的人工智能应用的两个领域包括:利用先进分析技术提高生产效率的资产性能管理,以及分析故障模式的预测性维护系统,并提供异常警报和即将发生的设备故障的提前警告。

理查德·波特,医药全球总监AspenTech该公司表示,降低制造成本的机会存在于产品生命周期的所有阶段。而先进的分析技术可以揭示这些机会,让公司采取明智的行动来节省资金。无论是使用多元分析来识别过程退化及其对质量的影响,还是预测最终产品质量以减少实验室测试滞后时间,这些技术都为制药公司提供了竞争优势。

行李搬运工人此外,多元分析软件可以应用于制药生产设施中的现有数据源,而不仅仅是生产过程中的批次,分析并持续监控材料特性的差异、工序的变化和工艺异常(如传感器漂移和不断变化的环境条件)对最终产品的影响。

他说:这些工具可以帮助识别和解决过程和产品质量问题,提高产量,减少不符合规格的产品。

在制药行业,人工智能驱动的预测维护系统已被证明可以有效保护特定类型的设备,包括空气和离心压缩机、锅炉、泵和水净化系统。人工智能也可应用于二次生产和包装设备,如高压釜、磨珠机、离心机、冷水机、输送机、造粒机、流化床和板式干燥机、辊压机和压片机、喷雾头。

波特说,与AspenTech合作的一家制药公司正在每8批更换其珠磨机的机械密封,以防止批次损失——每次更换的成本为2.5万美元。通过采用阿斯彭公司的Mtell软件,该软件使用人工智能来识别可能导致设备故障的模式,该公司能够减少因更换密封条造成的供应链中断,并将生命周期维护成本降低60%。此外,该公司还减少了50%的资本支出和相关的生命周期维护成本。

波特提到的另一个制药应用是关于纯化水系统的故障。这些故障导致工厂的整个部分关闭长达一周,导致多达15批次的产品损失。

使用Aspen公司的Mtell软件来预测即将发生的故障,为公司提供了去离子器故障的提前35天预警,使员工有时间安排维护和防止生产损失。

您可以在这里显示的URL中看到更多关于人工智能驱动分析在制药行业应用的信息。

如果您对人工智能如何应用于供应链、劳动力培训和质量控制感兴趣,请关注更早的报道通过这里显示的URL观看《自动化世界》视频。

所以,我希望你喜欢这个与自动化世界共进五分钟一集。请继续关注本栏目,了解工业自动化领域的最新动态。

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