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- 了解为什么云计算通常用于处理聚合的生产数据以进行长期战略性分析和规划的现场，而边缘计算可以更多地用于实时分析 - 对特定设备或系统性能的实时分析。
- 谷歌为什么要合并石蕊将工业前沿计算平台整合到智能工厂产品套件中。
- Google和Litmus Technologies的这种组合如何使制造商更容易收集来自所有工厂系统的数据，而不仅仅是厂房上的一些特定设备。
- 自动化世界特点:这不是“边缘”还是“云”——两者都有
- 谷歌和Litmus扩展了边缘到云合作伙伴关系
- 播客:如何实现边缘计算 - 从概念启动
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我是大卫·格林菲尔德，内容总监自动化的世界谢谢你参加我的节目需要5在这一集中，我将解释工业边缘到云战略的当前状态。
所以，无论你是在工厂还是在前台工作，在过去的几年里，你已经听到了很多关于边缘计算和云计算在工业中的应用。随着云计算和边缘计算技术在整个行业的应用不断增长，有一件事变得清晰起来——那就是:不在于你将使用云计算还是边缘计算，而在于你将如何将两者结合起来。
这两种技术在制造业和加工工业应用中都是需要的，因为它们用于解决不同的目的。的反馈自动化的世界读者指出，云计算更典型地用于处理聚合生产数据，以进行长期战略分析和规划，而边缘计算更多地用于特定设备或系统性能的实时分析(基于前提)。
在进一步讨论之前，最好确保我们对如何定义这些技术的看法一致。从本质上讲，边缘计算机是位于工厂车间的服务器，甚至直接连接到资产……从它们连接的设备收集和聚合实时数据，用于边缘计算机本身的分析或转移到云存储和分析。
同样地，云计算机也是服务器，就像边缘计算机一样，但它们存在于外部，通常作为计算阵列的一部分，以实现对大量工厂地面数据的高级分析应用。你可能也听说过雾计算，它基本上是云计算阵列的一个更小的版本，但在现场安装了边缘计算机。
的解释优势,云和雾计算的方式和理解,其明确的制造商正在使用边缘和云计算技术的结合,让我们看看技术供应商在做什么来促进行业使用云计算和边缘计算技术混合的方式。
在这个领域，最近的一个声明是谷歌和石蕊，一家边缘计算技术供应商，宣布了一项战略合作伙伴关系提供集成的边缘到云系统，将Litmus的工业边缘计算平台整合到谷歌Cloud的智能工厂产品套件中。
Litmus的联合创始人兼首席运营官John Younes说，Litmus和谷歌的合作是独一无二的，因为这是第一个从云公司结合边缘到云的系统。他说，这将使客户能够快速、容易地访问云中的机器数据。
我应该指出，Litmus和谷歌已经就在5G网络边缘应用人工智能能力达成了合作协议。尤尼斯表示，这种扩大的联盟更紧密地整合了每家公司的产品，并允许客户通过进入市场的合作伙伴直接从谷歌购买所有产品。
作为宣布的一部分，谷歌和Litmus指出，制造业尚未经历更广泛的数字化转型的一个主要原因是，云分析、人工智能和机器学习需要稳定可靠的工厂数据流，以支持运行数据模型的边缘和云计算系统。这对工业来说是一个挑战，因为这不仅仅是从几个系统中收集数据，而是从所有工厂系统中收集数据。
Litmus联合创始人兼首席执行官Vatsal Shah说，现实是，工厂努力连接到他们所拥有的所有机器，它们在它们之间通常没有常见的数据结构，并且系统通常不会互相交谈，并且无法轻易与云共享完整的工厂数据。他说这是在制作数字转型时面临的最大问题公司因为数据对于实现智能制造用例(如基于状态的监控、预测性维护和整体设备有效性)至关重要。
Younes解释说，Litmus的边缘技术将工厂地面数据标准化为JSON结构，遵循IPSO联盟的数据格式结构。他还指出，如果客户愿意，他们可以将数据转换成他们自己的定制格式。他说，在将数据发送到谷歌云平台之前，Litmus Edge就是这样将数据标准化的——通过250多个驱动程序，几乎所有的plc、机器人、数控机床、协议等。
我希望你们喜欢以自动化世界为例剧集并记得每周一直在为新集看这个空间，以帮助您保持工业自动化世界发生的事情。
