快速点击:
- 自主移动机器人(amr)是机器人技术发展最快的领域之一。
- 尽管它们的部署已经取得了进展，但安全性和互操作性仍然是普遍采用的最大障碍之一。
- 通过使用单一的集中控制器，单个amr内部复杂的软件智能和支持硬件可以被移除，降低单位成本。
与本集相关:
 |
阅读以下文字记录: |
大家好，欢迎来到以自动化世界为例．我叫大卫·米勒，是自动化的世界．今天我将讨论一种控制自主移动机器人的新方法——我将称之为amrs——它使用一个集中的人工智能控制塔，而不是将智能嵌套在每个单独的机器人内部。
amr实际上是机器人领域增长最快的部分之一。自动化世界(Automation World)在其最近的机器人调查中发现，在新冠肺炎疫情期间，它们在物流和仓储空间的使用，在工人短缺的情况下，可以进行无接触的材料处理，从而获得了很大的动力。随着时间的推移，它们已经进化了很多，变得更加用户友好和快速部署。例如，我们将所有种类的机器人视为一种服务模型，我们看到它们的设置和配置变得越来越直观。然而，当涉及到互操作性和车队管理时，仍然存在一些挑战。
目前，市场上很多amr都是独立运行的机器人，包含复杂的内部智能，由非常昂贵的机载硬件支持。简而言之，就是计算能力。这就是它们如此聪明的原因——能够自主导航。但其结果是，对集成商来说，将它们配置为协同工作可能是一项复杂的任务，特别是在同一设施中使用来自不同供应商的amr时。不仅如此，它还提高了单位价格。
所以，一家公司叫634年艾最近设计了一种控制AMR机队的替代方法，他们认为这种方法可以消除这种复杂性，同时降低成本。他们称之为Maestro，这是一个集中的人工智能控制塔，通过视觉系统监控工厂或仓库的地板，然后根据机器人的位置发出命令。所以，它有一个鸟瞰图，可以随时看到所有的东西在哪里，它利用它巨大的机载智能，根据整个舰队的活动向机器人发出命令。
这就像机场的控制塔，用来协调各种活动。相比之下,想象如果你告诉每架飞机就土地尽他们可以或如果你给每个平面的地图,所有的其他飞机,告诉他们自己弄明白当你想到它,你就会明白为什么这可能是更有效的。
当然一个额外的好处是控制来自一个单一的、集中的单位,复杂的情报和支持计算硬件可能会导致每个机器人,这将大大降低成本,促使更多的采用,而不仅仅是通过作为服务模型我们看到成为著名的,而是通过让直接所有权变得更便宜。
这反映了我们在其他技术和产业中看到的过程。在某种程度上，我们看到的是专业化和劳动分工。就像早期的福特制造和科学管理一样，流水线简化了每个工人的工作，将计划外包给专家，从而提高了效率。在那之前，建筑需要每个工人都是工艺专家，所以商品不那么充足，也不那么容易买到。生产的价格更高了。当然，糟糕的是，这就是我们现在所说的枯燥、肮脏和危险的工作的诞生——工厂里的生活可不是在公园里散步。但现在，我们看到的是这种集中式人工智能技术带来的效率效益，这种模式将思维和行动区分开来，无需人类工人成为机器上的齿轮，执行那些机械的、重复的、无需思考的任务——枯燥、肮脏、危险的工作。
这就是我今天给你的全部内容，但请查看下面的链接了解更多内容，并在未来的日子里继续关注这个空间。
