快速命中：
- 2019冠状病毒病暴露了全球供应链潜在的结构性弱点。
- 自动化的数据收集和管理可以使货物和材料的移动变得可见，这在以前是不可能的。
- 利用这些数据的价值，可以解锁强大的预测功能，让企业保持领先地位。
与这一集有关：
- 疫情正在塑造未来的供应链
- 智能是如何推动的供应链的下一波
- 模拟供应链以克服复杂性
- 深入了解PMMI对自动化的研究，并通过访问来听取行业主题的专家PMMI的商业智能视频库．
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阅读以下成绩单： |
大家好，欢迎来到用自动化世界拿五．我叫大卫·米勒，是自动化世界．
今天，我想谈谈一些不仅在我们的行业供应链上，而且成为头条新闻的事情。因此，我们都知道，在过去一年左右的时间里，供应链出现了重大中断，人们普遍认为这是由一些港口关闭、劳动力短缺和与COVID-19相关的封锁引起的。这当然是催化剂，但问题实际上在COVID-19之前就开始酝酿了。COVID-19刚刚揭示了这一点。
供应链所存在的问题是，产品的生产非常遥远和分散，最终产品的零部件在几十个不同的国家生产，有时意味着仅仅失去一种渠道就可能阻止成品的完全生产。我们也有更多的运输箱比外出进入美国,这意味着在船在我们的国家,他们的价格正在上升,然后我们有司机短缺导致美国有瓶颈一旦起飞船货物,和上路动身前往目的地。
所以，显然我们可能在这里玩的一些结构问题，但是在这里的目的自动化世界，我想指出一些正在变得更加普遍的技术，以帮助公司导航这种非常迅速变化和不确定的景观。因此，在这方面，我们所看到的大部分都符合共同的行业4.0趋势。首先，数据收集和管理的自动化是一直存在的。所以，就像以预测维护一样的东西，数据一样，曾经只是通过在剪贴板上被剪贴板上铺上的人在一个工厂或仓库的过道上写下，这是一种这样的设施，现在正在通过智能传感器自动收集，并在通过网络发送后进行数字化。因此，甚至比我们所看到的是集中式云存储的更重要。
这种合并不仅发生在一家工厂，而且发生在许多地方。这种增强的可见性本质上使更好的规划成为可能。和工业4.0一样，在优化方面能达到什么，实际上取决于人们如何处理这些数据和可见性。这些数据和我们对它的访问，开启了一个充满可能性的世界。最明显的是，拥有更多的可见性能够更好地规划。人们随时都知道我们有什么商品，它们都在哪里。他们不断被跟踪,但也许更有趣的是,当我们对这个供应或库存数据与外部需求数据,我们开始得到一个图片,不只是我们有多少,或者可以在任何给定的时间点上,但是我们需要多少或将需要在未来。
例如,我听到一个故事从一个公司,生产建筑材料如何他们使用信息从银行、房屋抵押贷款的发行,开门预测他们将需要多少的产品供应以满足新建筑的需求开始显著预测未来。这只是我们能举的几百个例子中的一个。从本质上讲，我们看到的是一个企业利润率不断下降的世界，这就要求它们提高经营效率。在过去，通常会采用准时制模型，这限制了与库存相关的成本。但现在，随着供应链变得越来越不可靠，我们看到，这开始造成更多的伤害，而不是好处。它正变得不堪一击。这意味着你不可能在你需要的时候就知道你会得到你需要的产品。
这些技术允许公司做的是与尽可能多的需求匹配。基本上，尽可能接近时间模型，尽可能最大限度地减少在不确定环境中运行的风险。这真的很简单。你可能会说，这有点像你的蛋糕和吃它。
所以，对这个话题有很大，更多，但在这个短的五分钟视频中，这就是我今天可以谈论的一切。留意自动化世界首页更多的有关供应链技术的新闻将在未来的日子到来。
