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- 了解为什么机器人、视觉和人工智能被添加到振动喂食器技术中。
- 了解一个系统集成商是如何组合多种自动化技术的欧姆龙创建一个特定的自动化零件送料系统。
- 得到的见解爱普生机器人IntelliFlex系统使用人工智能快速适应新部件。
与本集相关:
- 欧姆龙自动化的柔性送料系统技术的兴起
- 一体机柔性馈线系统从爱普生机器人
- 下载PMMI的网络安全白皮书学习你现在可以采取的最重要的行动，以避免昂贵的网络攻击。
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我是大卫·格林菲尔德，内容总监自动化的世界感谢大家参加今天的节目需要5在这一集中，我将强调机器人、视觉系统和人工智能的应用是如何改变零件馈线技术的。送料系统是一种常用的自动化技术，它按照特定的方向对零件进行分类，由另一个自动化系统或人工进行组装和包装。这些给料机利用振动和重力来移动部件，因此它们是相当简单的系统，已经证明在从制药、汽车、电子到化妆品和食品的各种应用中安全有效地工作。但是，尽管这种技术是有效的，但它也有一些缺点，即当一个部件更换时，碗式给料机也需要更改为新部件的设计。当然，随着时间的推移，这种变化会增加。
由于碗式给料机设计缺乏灵活性，部件给料的新趋势正在出现，这涉及到多种自动化技术的集成，以创建一个灵活的给料系统，能够做一个振动碗式给料机所做的事情，但对许多不同的部件类型。例如,Armo工具该公司是一家总部位于加拿大的工业工具和自动化供应商欧姆龙自动化”s的AnyFeeder部分喂料系统与旋转和线性伺服以及欧姆龙的FH视觉系统，eCobra SCARA机器人，和Sysmac控制器，以开发一个灵活的喂料系统，为一家汽车供应商公司。现在，这家公司已经使用基本的振动碗给料机来对附在刹车管路上的配件进行分类，有了新系统，汽车供应商将其部件处理效率从基本振动碗给料机的70%提高到99%。
现在，这种效率的提高对终端用户来说是一个巨大的推动，因为它确保了几乎每次都选择正确的部件，这对一家生产多种车型刹车线的工厂来说是一件大事。
对部分馈线系统的改进的另一个例子可以在爱普生机器人IntelliFlex的柔性馈线系统。目前，爱普生机器人的一个关键方面是，它是在一个系统交付，包括独立的馈线通信协议，馈线调谐要求，视觉系统校准和编程，以及系统编程和优化，以协调机器人，馈线，和系统的视觉系统组件。现在，爱普生机器人公司的方法是将所有这些组件组合成一个系统，集成视觉编程、部件调整和部件控制调整。
现在，根据爱普生的说法，这种集成使得IntelliFlex系统可以在一天内安装和运行，而不是需要几周的时间来安装一个灵活的馈线系统。通过使用爱普生RC Plus集成软件环境，IntelliFlex系统可以处理各种尺寸和类型的部件，该软件环境用于编程和控制柔性馈线系统的各个方面。该软件功能内置了零件馈送命令集，这样工程师就不必自己解决这个问题，用户界面提供了一个点和点击的方式来编程馈送器。此外，RC Plus的软件使用人工智能，能够自动调整IntelliFlex系统。这意味着，如果您为一个部件设置了系统，然后需要为不同的产品转移到下一个部件，那么可以使用软件内置的用于训练算法的向导来完成系统中新部件的设置。
现在，爱普生机器人公司表示，只需将10个零件放在喂食器上，人工智能就可以训练好，然后软件使用内置算法确定正确的振动或频率，将这些零件分散开来，进行优化喂食。爱普生表示，在这个过程中没有反复试验。你只需让机器为你做自动调谐校准。据该公司称，一个系统自适应新部件所需的时间最长约为5分钟，但这一过程通常只需要大约两分钟。
希望你们喜欢以自动化世界为例，记住每周都要关注这个空间的新剧集，帮助你了解工业自动化世界正在发生的事情。
