工业自动化领域的人工智能大爆发

从供应链、劳动力培训到自动化质量检查,人工智能能力正在被添加到自动化技术中——改变用户与硬件设备和软件应用程序的交互方式。


快速点击:

  • 学习人工智能如何影响供应链需求规划和仓库管理。
  • 基于机器视觉的质量控制检查结合了人工智能,可以比人工更彻底地检查更多的部件。
  • 人工智能如何改变劳动力培训材料的创造、开发和部署。

与本集相关的内容:

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阅读下面的文字记录:

我是大卫·格林菲尔德,公司的内容总监自动化的世界.谢谢你参加我的节目需要五集在这里,我将重点介绍人工智能应用对制造商的爆炸式发展。所以,如果你最近在任何地方看到的都是针对制造商的另一种新的自动化产品或技术应用,将人工智能作为一个关键因素,这不是你想象的事情。这就是当今制造技术领域的现实。事实上,就在过去几周自动化的世界是否有使用报告供应链软件中的人工智能劳动力培训软件,基于视觉的质量控制检测系统.在我录制这段录音的同时,我正在完成另一篇文章的工作,这篇文章着眼于人工智能和焊接在两者中的应用约翰迪尔而在奥迪.所以让我们快速看一下最新的进展都是关于什么的。

让我们从供应链软件开始,其中的人工智能应用范围从自动驾驶卡车到用于仓库管理和需求规划的机器学习。看看自动化技术供应商是如何在他们的软件中添加人工智能功能的,Sean Phillips,产品管理总监QAD王朝的供应链软件他说:“现在是企业软件的军备竞赛,这是因为在需求规划和仓库管理等用例中有真正的价值。”

还有供应链软件供应商的数据科学副总裁Bill PanakLogility他说:“对于许多公司来说,需求规划是从人工智能开始的一个好地方,因为有压倒性的证据表明,机器学习算法比用于构建预测的经典模型表现更好。”他说,机器学习可以实现自动调整,这在所谓的“黑天鹅事件”(black swan events)中特别有用,比如我们现在正在应对的大流行。

他说:“机器学习能力和Logility的需求规划应用程序可以在人类规划之前发现模式、趋势和所有类型的数据。这项技术还可以帮助优化定价和促销。”你可以在这里的URL

Deephow是一家开发软件的公司,该软件允许用户录制视频,指导员工如何执行特定的任务和过程。从这里开始,内容被上传到一个数据库中,一套人工智能工具简化了培训材料的管理和分发。这就是它的工作原理。首先,Deephow自动转录视频中的口语对话,在视频旁边提供可搜索的时间戳文本。然后Deephow分析录制的内容,将其分解成一系列章节或步骤,让观众更容易地导航到最适合他们寻找的部分。

此时,每个上传的项目都成为自己的模块,因此,如果流程的一小部分发生变化或实现了新的协议,则可以替换整个培训视频的单个部分,而不需要重新记录整个系列的步骤。Deephow估计,其智能视频传输系统比传统的视频编辑和传播技术快10倍,并已证明能使员工的工作表现提高25%。你可以在这个URL

现在,我所见过的人工智能最有趣的应用之一,也是对大多数制造商潜在最大影响的应用之一,是它用于改善质量控制检查。和Neurala是一家在这方面走在前列的公司,在过去的一年里,我们已经报道了很多。最近我们得知他们正在研究FLIR系统该公司是一家知名的成像相机和传感器供应商,提供基于人工智能的工业成像系统。

现在,据这些公司称,这种新的成像系统允许用户使用Neurala的大脑生成器创建深度学习模型,无需多少数据,也不需要人工智能专业知识。使用FLIR免费的Spinnaker软件开发工具包,这些模型可以直接上传到Firefly DL相机上。正因为如此,模型可以直接部署到相机上,这些公司声称,智能自动检查点可以放置在生产线上的任何地方,并快速重新配置,以适应新的应用。该成像系统的典型应用包括印刷电路板检测、异物检测、表面金属缺陷识别和产品均匀性问题。你可以在这个URL

所以我希望你能找到这个以《自动化世界》为例值得一看的是,请记住每周继续观看这个空间的新节目,让您了解工业自动化世界的最新进展。

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