快速命中：
- 除了装配和机器趋势外，高混合，低容量（HMLV）制造还会提高电子商务实现和医疗器械生产和包装等应用的效率。
- 估计的60,000台机器运营商的估计劳动力短缺是强迫小型制造商寻找创造性解决方案来提高生产力。
- 更短的产品运行时间加上缩短交付周期的压力，要求公司能够更快地进行转换。
- 诸如cobot和柔性进给系统等自动化技术帮助制造商跟上了这一步伐。
与这一集有关：
- 自动化世界特色：机器人采用调查发现UPS，Downs和一些惊喜
- 灵活的机器人技术促进了合同制造商的业务
- 拿五个视频：部分馈送系统自动化
- 深入了解PMMI对自动化的研究，并通过访问来听取行业主题的专家PMMI的商业智能视频库。
 |
请阅读以下文字： |
你好，欢迎来到这里用自动化世界拿五。我是大卫米勒，高级技术作家自动化世界。
今天，我将谈论采用机器人和其他形式的自动化在高混合，低批量制造商之间。And when I say high-mix, low volume manufacturers, what I’m really talking about is small job shops, probably contract manufacturers, who staff between 10-15 people, and which produce highly variable make-to-order products in small quantities. A lot of these types of companies spring up around bigger manufacturers in order to provide them with component parts for larger assembly operations.
Typically, when we think of industrial automation, we have the bigger players, such as automotive, in mind—but big automotive plants and others like them are often supported by these smaller job shops, which often don’t join trade associations, don’t do much networking, and as a result remain essentially invisible unless you’re actively looking for them. These companies also aren’t as capable of straddling the high CAPEX costs that have come with investing in automation in the past.
不过，我们看到很多情况开始改变。首先，这些公司目前正面临着不同挑战的浪潮。他们正面临前所未有的劳动力短缺，预计未来10年将有60万个机器操作员职位空缺。此外，紧缩的劳动力市场提高了劳动力成本，这给他们带来了压力，因为他们已经在承受利润率缩水的痛苦。不仅如此，像大规模定制这样的趋势和越来越注重新奇的消费文化意味着缩短产品运行时间变得越来越普遍。这意味着，这些公司需要更灵活地进行生产，并有能力进行快速转换，因为他们竞相满足这些越来越多样化的产品运行越来越有竞争力的交货期。
所以，正如我所说，机器人，尤其是cobot，正越来越多地帮助这些小公司应对这些挑战。首先，随着机器人技术越来越成熟，低成本的选择已经成为可能，让这些公司开始尝试。不仅如此，随着cobot的兴起，机器人的编程和工作变得更安全、更直观，让那些先前拥有较少机器人经验的人能够轻松地将机器人融入到他们的操作中。
这些机器人的用途各不相同，但它们特别适用于简单的任务，如机器护理、注塑、移印、烫印和取放操作。例如，有了机器护理，可以与人类工人紧密配合的cobot可以与CNC机器一起工作，取出材料，放入材料，等等。人类工人仍然需要在数控机床上执行核心操作程序，但他们不必为机床维护而袖手旁观。换句话说，他们可以着手做一些更有用的工作。正如你所能想象的，如果每个员工的时间被更有效地利用，那么所需的工人就会更少，劳动力短缺也就更容易解决。
我们看到的另一件事是自动化，灵活的喂养技术的增长，其中一些涉及与部件馈电机一起工作的机器人。通常，标准馈送系统用于通过使用振动和重力移动组件来分配用于处理其他机器和系统的部件，但是它们需要非常精确地配置它们移动的每种类型的部件。因此，如果需要发生转换，我们之前讨论过，因此可能发生大量重新配置，因此可能发生吞吐量丢失。现在，通过配对具有典型馈线的机器人和视觉系统，可以使用单个馈电系统来分类和直接众多不同类型的部件，几乎没有转换时间。
所以，这显然是一个非常深入的话题，我们可以更多地继续，但现在，这就是我所拥有的。如果您有兴趣了解更多信息，请查看此视频下面描述中的链接。请记住，在未来的日子里，您可以留意这种空间。
