快速点击:
- COVID-19暴露了全球供应链的结构性弱点。
- 自动化的数据收集和管理可以使货物和材料的移动可视化，这在以前是不可能的。
- 这些数据的价值可以用来释放强大的预测能力，让企业保持领先地位。
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大家好，欢迎来到在《自动化世界》上休息五分钟．我是大卫·米勒，高级技术作家自动化的世界．
今天，我想谈谈一些不仅在我们的行业供应链上，而且成为头条新闻的事情。我们都知道，在过去一年左右的时间里，供应链发生了重大中断，人们普遍认为，这是由一些港口关闭、劳动力短缺和与COVID-19有关的封锁引起的。这当然是催化剂，但问题实际上早在COVID-19之前就已经酝酿了。COVID-19刚刚暴露了它。
供应链存在的问题是，产品的生产非常遥远且分散，最终产品的零部件在几十个不同的国家制造，有时意味着失去一个渠道就可能导致成品无法完全生产。我们也有更多的运输箱比外出进入美国,这意味着在船在我们的国家,他们的价格正在上升,然后我们有司机短缺导致美国有瓶颈一旦起飞船货物,和上路动身前往目的地。
所以，很明显这里有一些我们称之为结构性的问题，但是我们这里的目的是自动化的世界，我想指出一些正在变得越来越流行的技术，以帮助公司驾驭这个快速变化和不确定的环境。因此，在这方面，我们看到的很多东西都符合通用工业4.0的趋势。首先，数据收集和管理的自动化程度有所提高。所以，就像预测性维护之类的东西，数据，曾经被一个在工厂或仓库的过道上走来走去的人写在剪贴板上，像这样的设施，现在通过智能传感器自动采集，并在通过网络发送后进行数字整合。因此，比我们看到的更重要的是，集中式云存储正被用于此目的。
这种整合不仅仅发生在一个工厂内，而是发生在许多地方。这种增强的可见性本质上使更好的规划成为可能。就像工业4.0一样，在优化方面所能取得的成就，实际上取决于人们如何使用这些数据和可见性。这些数据以及我们对它的使用，开启了一个充满可能性的世界。最明显的是，仅仅拥有更多的可见性就可以实现更好的计划。人们总是知道我们有什么东西，它们都在哪里。他们不断被跟踪,但也许更有趣的是,当我们对这个供应或库存数据与外部需求数据,我们开始得到一个图片,不只是我们有多少,或者可以在任何给定的时间点上,但是我们需要多少或将需要在未来。
例如,我听到一个故事从一个公司,生产建筑材料如何他们使用信息从银行、房屋抵押贷款的发行,开门预测他们将需要多少的产品供应以满足新建筑的需求开始显著预测未来。这只是我们能举出的几百个例子中的一个。从本质上讲，我们所看到的是一个企业利润率不断萎缩、要求它们更有效地经营业务的世界。在过去，通常会使用时间模型，限制与库存相关的成本。但现在，随着供应链变得越来越不可靠，我们看到这种情况开始弊大于利。它正变得难以维持。这意味着当你需要产品的时候，你不知道你会得到它。
这些技术允许公司做的是尽可能地匹配供求关系。基本上，他们要尽可能接近那个时间模型，同时也要尽量减少在不确定环境中操作的风险。就是这么简单。你可能会说，这就像鱼与熊掌兼得一样。
所以，关于这个话题还有很多很多，但是在这个五分钟的短片中，这就是我今天要讲的全部内容。注意看自动化的世界更多有关供应链技术的新闻将在未来几天发布。
