快速命中：
- 了解AI如何影响供应链需求规划和仓库管理。
- 基于机器视觉的质量控制检查将人工智能结合在一起，以比人类更彻底的水平检查更多的部件。
- AI如何转换劳动力培训材料的创建，开发和部署。
与这一集有关：
- 人工智能（AI）如何适用于质量控制并且影响着整个工业自动化领域的结果。
- 西门子通过神经网络为控制器添加了人工智能，使机器能够识别复杂的模式．
- 我们使用AI会毁灭人类吗?我们对待人工智能的方式是错误的吗?了解更多关于该技术的不同方法这样就可以在不危及人类的情况下带来好处。
- 访问PMMI的商业智能图书馆免费下载他们最新报告的执行摘要
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我是大卫格林菲尔德，内容总监自动化世界．并感谢加入我需要五集我将在哪里突出最好被描述为制造商的人工智能应用爆炸。因此，如果看起来像是这些天，那么这些天就是另一种新的自动化产品或技术应用程序，制造商将人工智能作为关键因素，你不是想象的。这几天是制造技术空间的现实。事实上，在过去的几个星期里自动化世界有报告使用吗供应链软件中的人工智能那劳动力培训软件,基于视觉的质量控制检查系统．在现在我现在录制，我正在完成关于在两者身上使用人工智能和焊接应用的另一篇文章的工作约翰迪尔而在奥迪．让我们快速看看最新的进展是什么。
让我们从供应链软件开始，其中人工智能应用的范围从自主货车到机器学习，用于仓库管理和需求规划。并查看自动化技术的供应商在董事会上的全部急于为其软件，Sean Phillips，产品管理总监添加人工智能能力QAD Dynasys供应链软件说：“这是现在企业软件的军备竞赛，这是因为在需求规划和仓库管理等使用案例中存在真正的价值。”
供应链软件供应商数据科学副总裁和Bill PanakLogility他说:“对许多公司来说，需求规划是开始人工智能的一个好地方，因为有压倒性的证据表明，机器学习算法的性能优于用于构建预测的经典模型。”他说，机器学习可以实现自动调整，这在我们现在正在处理的所谓的黑天鹅事件中特别有用。
他说:“机器学习能力和Logility的需求规划应用可以在人类规划者之前发现模式、趋势和所有类型的数据。这项技术还可以帮助优化定价和促销活动。”你可以在这里读到更多这里的URL．
Deephow是一家开发软件的公司，该软件允许用户录制视频，指导工人如何执行特定的任务和流程。从这里开始，内容被上传到一个数据库，其中有一套人工智能工具简化了培训材料的管理和分发。这就是它的工作原理。首先，Deephow自动转录视频中的口语对话，在视频旁边提供可搜索的时间戳文本。然后Deephow分析录制的内容，将其分解为一系列的章节或步骤，让观众更容易地导航到最适合他们寻找的部分。
此时，每个上载的项目都成为自己的模块，以便如果实现了流程变化或新协议的小部分，则可以在不需要RERECORD整个系列步骤的情况下替换整个训练视频的单个部分。而DeepHow估计其智能视频交付系统的速度比传统的视频编辑和传播技术快10倍，并且已被证明可以在工人表现中提供25％的提高。你可以在这里读到更多这个网址．
现在，我见过的人工智能的更有趣的应用之一，以及大多数制造商的最大底线影响的应用程序是它在改善质量控制检查方面的使用。和neurala.有一家公司走在了这方面的前沿，我们在过去的一年里对他们做了很多报道。最近我们了解到他们正在与FLIR系统该公司是一家著名的成像相机和传感器供应商，提供基于人工智能的工业成像系统。
据该公司介绍，这一新的成像系统允许用户使用Neurala的脑制建设者创建深度学习模型，具有很少的数据，无需AI专业知识。这些型号可以使用Flir的免费Spinnaker软件开发套件直接上传到萤火虫DL相机。因此，型号可以直接部署到相机上，公司要求智能自动检查点可以在线中实际放置并快速重新配置新的应用程序。该成像系统的典型应用包括印刷电路板检查，异物检测，表面级金属缺陷和产品均匀性问题。您可以阅读更多有关此开发的信息这个网址．
所以我希望你找到了这个用自动化世界拿五要珍惜你的时间，记得每周继续关注这个空间的新剧集，让你保持在工业自动化世界的最前沿。
