尽管人工智能(AI)已经被讨论了很多年,而且它的功能越来越多地被整合到所有类型的自动化硬件和软件中,但对于许多终端用户来说,人工智能(AI)仍然有点神秘。这种神秘并不一定是由于对人工智能缺乏了解,而是由于该技术的应用引发了许多问题,因为它可以用于从机器控制到基于云的数据分析的所有事情。
为了演示人工智能如何在CPG(消费品包装)生产操作中使用,Festo正在介绍它的Festo自动化经验(AX)(展位N-6213)。通过使用高级分析,Festo AX映射数据来了解组件、机器、产品或系统的健康状态,并在数据开始偏离正常范围时提供纠正异常的信息。Festo AX可以直接在网络边缘的设备上运行,也可以在数据中心服务器上进行一般的内部应用,或者在云中运行。
Festo AX从组件、机器和系统的状态监控和预防性维护计算开始。从工厂现场收集的数据用于制定基于正常运行时间的维护建议,从而提高维护效率。从这个起点开始,Festo AX的能力可以通过AI进行扩展。人工智能技术用于Festo AX实时分析实时数据,这意味着一旦出现异常,用户就会被通知。
根据Festo, Festo AX可以减少超过50%的浪费,减少超过45%的产品报废成本,增加超过25%的机器可用性,减少超过20%的计划外停机时间。
当然,尽管Festo AX可以与任何Festo组件一起工作,但它使用了常见的行业通信和网络技术,如OPC UA和MQTT,这意味着它也可以与第三方组件和机器集成。例如,将Festo AX与Festo smarmaintainor或第三方维护管理程序联系起来,可以通过为包装维护部门提供工具,帮助他们保持机器在最佳能耗下生产高质量产品,从而提高Festo AX的效率。
使用Festo AX的试点项目通常需要6到12周才能完成。一旦制定了业务案例,就可以在三到六个月内完成对机器、生产线和工厂的实际部署。
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